小编Job*_*obs的帖子

为了将Integer数组转换为整数列表,我尝试了以下方法:

1. 初始化列表(整数类型),遍历数组并插入列表

2. 通过使用Java 8 Streams:

   int[] ints = {1, 2, 3};
   List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
   Collections.addAll(list, Arrays.stream(ints).boxed().toArray(Integer[]::new));
   

   Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

在性能方面哪个更好？

我们可以通过利用其文件级缓存,密钥缓存和行缓存将Cassandra用作分布式内存缓存数据库吗？

我不想重载每个节点,并且我希望在数据增长时向集群添加更多节点以使其有效(让我的大部分数据被缓存).特别是因为40%的列系列是静态的,并且对其他表的更新/插入并不多.

我们的主要目标是我们需要一个弹性的实时数据存储(更快的内存dB)

我有一个Cassandra的批处理语句,它包含一个删除和相同分区键的insert语句,其中delete是第一个语句,insert是第二个.批处理语句如何执行这些语句？是否按照相同的顺序,我们添加了语句？

我在Datastax java驱动程序中使用了以下代码进行批量预处理.

PreparedStatement ps = session.prepare("INSERT INTO messages (user_id,                                                                      
msg_id, title, body) VALUES (?, ?, ?, ?)");
BatchStatement batch = new BatchStatement();
batch.add(ps.bind(uid, mid1, title1, body1));
batch.add(ps.bind(uid, mid2, title2, body2));
batch.add(ps.bind(uid, mid3, title3, body3));
session.execute(batch);

是否记录了此BatchStatement？

我们可以像这样创建一个集群实例.

 cluster = Cluster
.builder()
.addContactPoint("192.168.0.30")
.withRetryPolicy(DefaultRetryPolicy.INSTANCE)
.build();

我们是否会在查询时提供重试请求的时间信息.

任何建议表示赞赏.

谢谢

我们可以使用Cassandra嵌入式模式进行生产吗？

我已在单节点中测试了两种模式.与独立模式相比,嵌入模式下的性能略低.它背后的原因是什么？在生产中使用嵌入模式是否还有其他副作用.

我有一个在cql中创建的表:

create table isolation_demo(key text,column1 text,column2 text,column3 text ,primary key(key,column1,column2));

我批量发表了2条声明.

update isolation_demo set column3 ='ABC' where key =1 and column1 =1 and column2=1;
delete from isolation_demo where key =1 and column1 =2 and column2=2;

这两个语句共享相同的分区键.(key = 1),但不同的聚类列值.这两个陈述是否会被孤立？

我有一个调用多个线程的进程(例如6个线程).如果我在具有6 CPU或4 CPU的服务器机器上运行它会对其性能产生什么影响

每个CPU内部的线程CPU和内核之间的关系是什么.

我已经读过,线程只在一个CPU内的不同内核中运行.这是真的吗？