我正在尝试在 Tensorflow 2.0 中训练一个 Unet 模型,该模型将图像和分割掩码作为输入,但我得到了一个ValueError : as_list() is not defined on an unknown TensorShape. 堆栈跟踪显示问题发生在_get_input_from_iterator(inputs):
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/keras/engine/training_v2_utils.py in _prepare_feed_values(model, inputs, mode)
110 for inputs will always be wrapped in lists.
111 """
--> 112 inputs, targets, sample_weights = _get_input_from_iterator(inputs)
113
114 # When the inputs are dict, then we want to flatten it in the same order as
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/keras/engine/training_v2_utils.py in _get_input_from_iterator(iterator)
147 # Validate that all the elements in x and y are of the same …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想在我自己的服务器上部署一个docker堆栈。我已经编写了一个.gitlab-ci.yml文件,当前在我的堆栈中构建图像并将它们推送到我的 gitlab 注册表:
build:
stage: build
image: docker:stable
services:
- docker:dind
before_script:
- docker login -u gitlab-ci-token -p $CI_JOB_TOKEN $CI_REGISTRY
- docker info
script:
- docker build -t $DOCKER_IMAGE1_TAG -f dir1/Dockerfile ./dir1
- docker push $DOCKER_IMAGE1_TAG
- docker build -t $DOCKER_IMAGE2_TAG -f dir2/Dockerfile ./dir2
- docker push $DOCKER_IMAGE2_TAG
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我正在努力寻找一种方法来docker deploy使用我编写的文件在我自己的服务器上运行命令docker-compose.yml,从而成功地从我的 gitlab 注册表中提取图像。我想我可以使用sshpass到ssh我的服务器,然后复制docker-compose.yml文件并docker deploy从那里运行,但我不确定允许我的服务器访问现在位于我的gitlab注册表中的图像的最佳方法是什么:
# Need to ssh into the server, transfer over docker-stack file …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我在 mongoose 中有一个用户模型架构,其中包含一个朋友和群组列表以及stats像这样的信息......
var user = new Schema({
email: { type: String, required: true, unique: true },
password: { type: String, required: true, select: false },
roles: [{ type: String, required: true }],
friends: [{ type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'User' }],
groups: [{ type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Group' }],
stats : {
nbrFriends: { type: Number, required: false },
nbrGroups: { type: Number, required: false }
}
}, {
timestamps: true
});
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stats每当对friends或groups字段进行更改以包含friends或 …
我正在使用 Tensorflow 训练 Unet 模型。如果我传递给模型进行训练的任何图像存在问题,则会引发异常。有时,这种情况可能会在训练后一两个小时发生。将来是否有可能捕获任何此类异常,以便我的模型可以继续下一张图像并恢复训练?我尝试try/catch向下面所示的函数添加一个块process_path,但这没有效果......
def process_path(filePath):
# catching exceptions here has no effect
parts = tf.strings.split(filePath, '/')
fileName = parts[-1]
parts = tf.strings.split(fileName, '.')
prefix = tf.convert_to_tensor(maskDir, dtype=tf.string)
suffix = tf.convert_to_tensor("-mask.png", dtype=tf.string)
maskFileName = tf.strings.join((parts[-2], suffix))
maskPath = tf.strings.join((prefix, maskFileName), separator='/')
# load the raw data from the file as a string
img = tf.io.read_file(filePath)
img = decode_img(img)
mask = tf.io.read_file(maskPath)
oneHot = decodeMask(mask)
img.set_shape([256, 256, 3])
oneHot.set_shape([256, 256, 10])
return img, oneHot
trainSize = …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在尝试使用 Nginx 作为反向代理来为两个容器提供服务。这是我的 Nginx conf 文件的一部分:
upstream dashboard {
server dashboard:80;
}
upstream editor {
server editor:80;
}
server {
listen 80;
server_name example.com;
location / {
proxy_pass http://dashboard;
}
location /editor/ {
rewrite ^/editor(.*)$ $1 break;
proxy_pass http://editor;
}
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当我导航到浏览器中的 url 时,我收到 404 错误/editor,因为该页面正在提交对驻留在上游容器“editor”中的静态资源的请求。
我对 Nginx 还很陌生,但我推测当它收到带有 url 的请求时:
http://example.com/static/css/2.3d394414.chunk.css
Nginx 无法知道相应的 css 位于editor容器内部。我该如何修改配置来解决这个问题?我已经看到一些配置为任何静态资产提供了通用路径,但我需要一个可以处理 docker 容器内资产的解决方案。
我有一个自定义的“加载”图像,我需要能够在发生某些动作时启动/停止旋转动画。我正在寻找可以向我展示如何执行此操作的代码,但在 PyQt 中找不到任何特定于旋转的代码。我已经有了以下代码,它可以通过单击按钮使图像旋转:
import os
import sys
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtCore import *
class myApplication(QWidget):
def __init__(self, parent=None):
super(myApplication, self).__init__(parent)
self.imgPath = os.path.join('path/to/image','image.svg')
pixmap = QPixmap(self.imgPath)
diag = (pixmap.width()**2 + pixmap.height()**2)**0.5
self.label = QLabel()
self.label.setMinimumSize(diag, diag)
self.label.setAlignment(Qt.AlignCenter)
self.label.setPixmap(pixmap)
#---- Prepare a Layout ----
grid = QGridLayout()
button = QPushButton('Rotate 15 degrees')
button.clicked.connect(self.rotate_pixmap)
grid.addWidget(self.label, 0, 0)
grid.addWidget(button, 1, 0)
self.setLayout(grid)
self.rotation = 0
def rotate_pixmap(self):
pixmap = QPixmap(self.imgPath)
self.rotation += 15
transform = QTransform().rotate(self.rotation)
pixmap …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在编写我的第一个单元测试来检查AngularJS服务的功能.这是getList我正在测试的功能的服务的一部分:
(function() {
'use strict';
angular
.module('app.services')
.factory('RestService', RestService);
RestService.$inject = [ '$http' ];
function RestService($http) {
var service = {
getList: getList,
...
};
return service;
function getList(url) {
return $http.get(url)
.then(function(response) {
console.log('RestService: got list: ' + response.data.length);
return response.data;
})
.catch(function(errResponse) {
console.error('RestService: error getting list: ' + errResponse.status);
});
}
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我写了以下单元测试:
'use strict';
describe('Test Rest Service', function() {
var httpBackend;
var RestService;
var reqHandler;
beforeEach(module('app.services'));
beforeEach(inject(function ($httpBackend, _RestService_) {
httpBackend = $httpBackend;
RestService = …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)