小编Mri*_*lla的帖子

我有一个带有以下签名的模型，我正在尝试使用tensorflow for Java调用它：

MetaGraphDef with tag-set: 'serve' contains the following SignatureDefs:
signature_def['serving_default']:
  The given SavedModel SignatureDef contains the following input(s):
    inputs['jpegbase64_bytes'] tensor_info:
        dtype: DT_STRING
        shape: (-1)
        name: Placeholder:0
  The given SavedModel SignatureDef contains the following output(s):
    outputs['predictions'] tensor_info:
        dtype: DT_FLOAT
        shape: (-1, 256)
        name: model/global_average_pooling2d/Mean:0
  Method name is: tensorflow/serving/predict

我调用模型的代码如下所示：

float[] predict(byte[] imageBytes) {
    try (Tensor result = SavedModelBundle.load("model.pb", "serve").session().runner()
            .feed("myinput", 0, TString.tensorOfBytes(NdArrays.scalarOfObject(imageBytes)))
            .fetch("myoutput")
            .run()
            .get(0)) {
        float[] buffer = new float[256];
        FloatNdArray floatNdArray = FloatDenseNdArray.create(RawDataBufferFactory.create(buffer, false), …

我有一个可以在本地运行的 Spark 应用程序。我拥有的依赖项是：

dependencies {
    implementation "org.scala-lang:scala-library:${scalaVersion}"

    implementation "org.apache.spark:spark-sql_2.12:${sparkVersion}"
    implementation "org.apache.spark:spark-launcher_2.12:${sparkVersion}"
    implementation "org.apache.spark:spark-catalyst_2.12:${sparkVersion}"
    implementation "org.apache.spark:spark-streaming_2.12:${sparkVersion}"
    implementation "org.apache.spark:spark-core_2.12:${sparkVersion}"
    implementation group: 'org.apache.spark', name: 'spark-mllib_2.12', version: "${sparkVersion}"
    implementation group: 'org.apache.spark', name: 'spark-hive_2.12', version: "${sparkVersion}"
    implementation group: 'org.apache.spark', name: 'spark-yarn_2.12', version: "${sparkVersion}"
    testImplementation group: 'org.apache.spark', name: 'spark-catalyst_2.12', version: "${sparkVersion}"


    implementation group: 'org.apache.hadoop', name: 'hadoop-aws', version: hadoop_version
    implementation group: 'org.mongodb.spark', name: 'mongo-spark-connector_2.12', version: '3.0.1'
    testImplementation "com.holdenkarau:spark-testing-base_2.12:${sparkVersion}_1.1.0"
}

查看 Spark 文档时，它列出了一个版本矩阵https://docs.amazonaws.cn/en_us/emr/latest/ReleaseGuide/emr-release-6x.html，解释了提供的依赖项。

该文档还指出应该使用一个单独的 Maven 兼容存储库：https : //docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-artifact-repository.html，我不确定是否应该使用像这样添加（与Maven Central一起）：

repositories {
      maven {
          url …

我在使用Python 2.6中cookielib的urllib2模块时使用该模块处理HTTP cookie 的方式类似于此片段:

import cookielib, urllib2
cj = cookielib.CookieJar()
opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cj))
r = opener.open("http://example.com/")

我想将cookie存储在数据库中.我不知道什么更好 - 序列化CookieJar对象并存储它或从中提取cookie CookieJar并存储它.我不知道哪一个更好或如何实现其中任何一个.我也应该能够重新创建CookieJar对象.

有人可以帮我解决上述问题吗？

提前致谢.

我正在使用美丽的汤来抓取数据。BS 文档指出 BS 应始终返回 Unicode，但我似乎无法获得 Unicode。这是一个代码片段

import urllib2
from libs.BeautifulSoup import BeautifulSoup

# Fetch and parse the data
url = 'http://wiki.gnhlug.org/twiki2/bin/view/Www/PastEvents2007?skin=print.pattern'

data = urllib2.urlopen(url).read()
print 'Encoding of fetched HTML : %s', type(data)

soup = BeautifulSoup(data)
print 'Encoding of souped up HTML : %s', soup.originalEncoding 

table = soup.table
print type(table.renderContents())

从页面返回的原始数据是一个字符串。BS 将原始编码显示为 ISO-8859-1。我认为 BS 会自动将所有内容转换为 Unicode，那么为什么当我这样做时：

table = soup.table
print type(table.renderContents())

..它给了我一个字符串对象而不是Unicode？

如何从 BS 获取 Unicode 对象？

我真的，真的很迷茫。有什么帮助吗？提前致谢。

有人能告诉我如何在两个端口上同时运行Django吗？默认的Django配置仅侦听端口8000.我还想在端口xxxx上运行另一个实例.我想将所有请求重定向到第二个端口到我的Django应用程序中的特定应用程序.

我需要使用默认的Django安装完成此操作,而不是使用像nginx,Apache等网络服务器.

谢谢

假设我的Django应用程序中有两个应用程序.现在我不是指两个单独的Django应用程序,而是"app"目录中的单独文件夹.让我们把这个app1和app2

我希望端口8000上的app1所有请求都转到端口XXXX上的所有请求app2

HTH.

我尝试分析我的Web应用程序,报告的一个瓶颈是缺少gzip压缩.我继续在Django中安装gzip中间件并获得了一些提升但是一个新的报告显示它只是gzipping HTML文件,即Django处理的任何内容.有没有办法我可以kludge/hack/force/make中间件gzip我的CSS和我的JS？

有人可以在下面回答我的问题.我对此感到有些失落.

• 我可能已经弄错了但是人们会对CSS和JS进行gzip,不是吗？
• Django不会为某些浏览器兼容性问题压缩JS和CSS吗？
• 压缩和缩小相同的东西？

谢谢.

我正在使用Google的Firebug页面速度插件来分析我的Web应用程序的性能,其中之一就是我应该"利用缓存" - "以下可缓存资源的生命周期很短.指定到期时间至少一周在未来的以下资源".当我深入挖掘时,我发现对Django WSGI服务器的所有静态文件请求都缺少Expires和Cache-Control标头.谁应该添加这些标题 - Django应该这样做吗？如果是这样,怎么样？

谢谢.

有人可以告诉我如何向特定DNS服务器发出DNS请求并获得响应以及响应时间吗？

我打算在签名的applet中使用它.这是在applet中允许的吗？

我需要将时间戳与日期进行比较.我想比较没有时间位的日期部分.我需要检查前天是否发生时间戳,即今天 - 2.

你能告诉我一个片段吗？谢谢.

我一直在阅读PHP文档,但找不到一个非常干净的方法来做到这一点.我发现的是将时间戳转换为具有特定格式的日期,并将其与我通过执行时间增量以获得昨天之前的日期并将其转换为特定格式所获得的日期进行比较.乱.

这可能是一个非常常见的问题,但经过大量谷歌搜索后,我还没有找到有用的答案.

我的网站只有英文版,但我喜欢记录用户会话的日志,我需要获取客户端的语言.我已经读过,我可以从HTTP_ACCEPT_LANGUAGE标题中获取语​​言信息,该标题是以优先级降序排列的客户语言的逗号分隔列表,即第一个是主要语言.

我想在Django中获得客户端语言的双字母语言代码.例如

en-gb, en-us                       en
fr-fr, en-au                       fr
zh, en-us; q=0.8, en; q=0.6       zh

我怎样才能做到这一点？我是否必须自己解析标题或者Django是否有内置的语言列表？

是否有所有语言代码的详细列表？

谢谢.