有人可以提供关于在何处查找包含频率信息的字典单词列表的建议吗？
理想情况下,来源将是北美品种的英语单词.
是否有任何良好的基于Web的开源前端分析工具可以与HIVE/HDFS进行数据交流？
我有一堆日志文件,我必须删除一些小尺寸的文件,这些文件是创建的错误文件.(63字节).我只需要复制那些包含数据的文件.
我的数据在data/2011/01/13/0100 /文件中有HDFS,每个文件都包含分隔符中的数据,比如name,ip,url.
我想在Hive中创建一个表并从hdfs导入数据,表应该包含time,name,ip和url.
如何使用Hive导入这些？r数据应该采用其他格式,以便我也可以导入时间？
我有一个带有组合主键（X，Y，Z）的表，当我显示创建表时它确实如此
`X` int(10) unsigned NOT NULL,
`Y` int(10) unsigned NOT NULL,
`Z` int(11) NOT NULL,
`C` bigint(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`X`,`Y`,`Z`),
KEY `Y` (`Y`),
KEY `Z` (`Z`),
CONSTRAINT `T_ibfk_1` FOREIGN KEY (`X`) REFERENCES `X_T` (`X`),
CONSTRAINT `T_ibfk_2` FOREIGN KEY (`Y`) REFERENCES `Y_T` (`ID`),
CONSTRAINT `T_ibfk_3` FOREIGN KEY (`Z`) REFERENCES `Z_T` (`Z`)
为什么我们得到KEY 'Y' ('Y')和KEY 'Z' ('Z')？这是否表明了什么？
我有一堆文件,文件有5行的标题.在文件的其余部分,一对行形成一个条目.我需要从这些文件中随机选择条目.如何选择随机文件和随机条目(一对行,不包括标题)？
我有一个巨大的文本文件的字符串缓冲区.我必须在字符串缓冲区中搜索给定的单词/短语.什么是有效的方法呢？
我尝试使用re模块匹配.但由于我有一个巨大的文本语料库,我必须搜索.这需要花费大量时间.
给出单词和短语词典.
我遍历每个文件,将其读入字符串,搜索字典中的所有单词和短语,并在找到键时增加字典中的计数.
我们认为的一个小优化是将短语/单词的字典排序为最大单词数.然后比较字符串缓冲区中的每个单词起始位置并比较单词列表.如果找到一个短语,我们不会搜索其他短语(因为它匹配最长的短语,这是我们想要的)
有人可以建议如何在字符串缓冲区中逐字逐句.(逐字迭代字符串缓冲区)？
此外,还有其他优化可以做到吗？
data = str(file_content)
for j in dictionary_entity.keys():
cnt = data.count(j+" ")
if cnt != -1:
dictionary_entity[j] = dictionary_entity[j] + cnt
f.close()
我有一个输出 key 和 value 的映射器，它被排序并通过管道传输到 reducer.py ，
由于键已经排序，在我到达 reducer 之前，我想编写一个组合器，它遍历排序列表并输出 key , [ v1,v2,v3] 对，将在 reducer 中使用。
猫数据| python mapper.py | 排序 | 蟒蛇减速器.py
编写减速器的最佳机制是什么，这样我就不会使用包含所有键的字典，大量内存来保存字典中的条目。
我试图将RDF/XML格式转换为JSON格式.是否有任何python(库)示例我可以考虑这样做？
我必须将所有拉丁字符转换为相应的英文字母.我可以使用Python来做吗？或者是否有可用的映射？
Unicode值为非unicode字符
Ramírez Sánchez应转换为Ramirez Sanchez.