小编far*_*777的帖子

我正在尝试从数据框中提取一些数据，但是以下查询仅提取第一个匹配项并忽略其余匹配项，例如，如果整个数据是：

df['value']=
           0   123 blah blah blah, 456 blah blah blah, 129kfj blah blah
           1   237 blah blah blah, 438 blah blah blah, 365kfj blah blah 
           ...

正则表达式是：

df['newCol']=df['value'].str.extract("[0-9]{3}")

我希望结果是一个新的列名“newCol”：

newCol
------
123,456,129
237,438,365
...

但我得到的实际结果只是第一个数字：

newCol
------
123
237

这里有什么问题？:(

谢谢你

更新：

感谢 MaxU 我找到了解决方案，只有几个建议。我有 Pandas 0.18.1，所以在我将 Pandas 更新到 0.19 之前，extractall 对我不起作用，所以如果你对 Extractall 有问题，记得检查你的 Pandas 版本......第二，apply(','.join) 没有对我有用，因为我有一些非字符串值（空值）并且它无法处理它，所以我使用了 Lambda，它最终与 MaxU 解决方案的一个小修改一起工作。

x['value'].str.extractall(r'(\d{3})').unstack().apply(lambda x:','.join(x.dropna()), axis=1) 

所以显然（我是初学者）ts 不支持接口中的静态方法，但是有一个解决方法解释了它Val 的答案。当您的类只有静态方法时，它会起作用。但是如果我的类是静态和非静态方法的组合，这将引发错误：

Class 'MyClass' incorrectly implements interface 'sampleInterface'.
  Property 'staticFunction' is missing in type 'MyClass' but required in type 'sampleInterface'

知道如何支持这个吗？

export function staticDecorator<T>() {
    return (constructor: T) => {};
}

interface sampleInterface {
   staticFynction(/*something*/): promise<void>;
   nonStaticFynction(/*something*/): promise<void>;
}

@staticDecorator()
class MyClass implements sampleInterface  {
    public static staticFynction(/*something*/): promise<void>{
      //something
    }
    public nonStaticFynction(/*something*/): promise<void>{
      //something
    }
}

我正在学习 Pandas，我遇到了一个有趣的问题。所以我有一个像这样的数据框：

COL1    COL2      COL3
a     9/8/2016     2
b     12/4/2016    23
         ...
n     1/1/2015     21

COL1 是字符串，Col2 是时间戳，Col3 是数字。现在我需要对此数据框进行一些分析，我想将所有非数字数据转换为数字。我尝试使用DictVectorizer()将 COL1 和 2 转换为数字，但首先我不确定这是否是执行此类操作的最佳方法，其次我不知道如何处理时间戳。当我使用 DictVectorizer 时，输出将如下所示：

{u'COL3: {0:2, 1:23 , ...,n:21}, 'COL1': {0: u'a', 1:'b', ... , n:'n'}, 'COL2': {0: u'9/8/2016' , 1: u'12/4/2016' , ... , n:u'1/1/2016'}}

但根据我了解到的情况应该是这样的，或者至少我知道我需要这样的东西：

 {COL1:'a', COL2: '9/8/2016' , COL3: 2  and so on}   

所以，问题： 1-将非数字（包括日期）转换为数字值以在 sklearn 库中使用的最佳方法是什么 2-使用 DictVectorize() 的正确方法是什么

任何帮助，将不胜感激。