小编gio*_*sis的帖子

我正在阅读有关本地存储的内容,我很困惑.我认为有两种选择:

本机存储,导入{NativeStorage}离子存储,导入{IonicStorageModule}我的应用程序是用Ionic 3开发的,我试图在从Parse Server检索它后保存一个对象localy数组.

使用Ionic 1,我存储了像这样的对象数组:

setUsers (users){
    window.localStorage.users_data = JSON.stringify(users);
}
getUsers(){
   return JSON.parse(window.localStorage.users_data || '[]');
}

那么现在,保存我的数据并将它们串起来并解析它们的最佳选择是什么？

原生存储或离子存储？

非常感谢

我正在尝试制作一个 python 脚本，它通过 dbus 监听信号并将它们存储在一个文件中，因为我需要接收信号的服务发送一个始终在变化的哈希密码。我已经阅读了这些手册，但由于我不了解 python，所以我需要任何帮助。

import sys
import traceback
import gobject
import dbus
import dbus.mainloop.glib

def handle_reply(msg):
print msg

def handle_error(e):
print str(e)

def emit_signal():
#call the emitHelloSignal method 
object.emitHelloSignal(dbus_interface="com.example.TestService")
                      #reply_handler = handle_reply, error_handler = handle_error)
# exit after waiting a short time for the signal
gobject.timeout_add(2000, loop.quit)

if sys.argv[1:] == ['--exit-service']:
  object.Exit(dbus_interface='com.example.TestService')

return False

def hello_signal_handler(hello_string):
print ("Received signal (by connecting using remote object) and it says: "
       + hello_string)

def catchall_signal_handler(*args, **kwargs):
print ("Caught signal …

我正在尝试制作一个带有图像的按钮和一些文本.我希望图像在左边对齐,文本完全居中.文本应该以整个按钮的宽度为中心,而不是图像的剩余宽度.

我尝试了跨度但没有成功

<a href=#><button class="lightgray-btn rightbuttons"><span class="demoimage"><img class="btnimg" src="..." alt="" /></span><span class="demotext">"some text</span></button></a>

我也想避免使用background-image:url,因为在移动设备中我担心文本会出现在图像上

谢谢

我正在尝试将数据集的列转换为真实年龄。我正在使用 Scala 和 Spark，我的项目在 IntelliJ 上。

这是示例数据集

TotalCost|BirthDate|Gender|TotalChildren|ProductCategoryName
1000||Male|2|Technology
2000|1957-03-06||3|Beauty
3000|1959-03-06|Male||Car
4000|1953-03-06|Male|2|
5000|1957-03-06|Female|3|Beauty
6000|1959-03-06|Male|4|Car
7000|1957-03-06|Female|3|Beauty
8000|1959-03-06|Male|4|Car 

这是Scala的代码

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object DataFrameFromCSVFile2 {

def main(args:Array[String]):Unit= {

val spark: SparkSession = SparkSession.builder()
  .master("local[1]")
  .appName("SparkByExample")
  .getOrCreate()

val filePath="src/main/resources/demodata.txt"

val df = spark.read.options(Map("inferSchema"->"true","delimiter"->"|","header"->"true")).csv(filePath).select("Gender", "BirthDate", "TotalCost", "TotalChildren", "ProductCategoryName")

val df2 = df
  .filter("Gender is not null")
  .filter("BirthDate is not null")
  .filter("TotalChildren is not null")
  .filter("ProductCategoryName is not null")
df2.show()

所以我试图将列中的 1957-03-06 转换为像 61 这样的年龄

任何想法都会有很大帮助

非常感谢