小编ana*_*rce的帖子

我试图增加MySQL 5.1中innodb_buffer_pool_size的大小,因为我一直遇到以下错误,表明我的表锁空间已用完.

ERROR: The total number of locks exceeds the lock table size
Error
Code: 1206

我已经阅读了文档,从我收集的内容中,我需要在/etc/my.cnf文件中更新innodb_buffer_pool_size.我目前的价值是8M.但是,即使在创建该文件并添加以下行来设置值之后,它也不会在MySQL中更新.

set-variable=innodb_buffer_pool_size=256M

有什么建议我如何在我的Mac上调整MySQL的这个值？还有其他建议或建议吗？

我正在努力完成使用ggplot2生成的图形,如此...

ggplot(timeSeries, aes(x=Date, y=Unique.Visitors, colour=Revenue)) 
+ geom_point() + stat_smooth() + scale_y_continuous(formatter=comma)

我已附加结果,您可以看到"收入"图例中的数值没有逗号.如何为这些值添加逗号？我能够使用scale_y_continuous作为轴,也可以用于图例吗？

我试图使用utf-8编码将data.frame导出到csv.我尝试使用write.csv生成文件但没有成功,而help(write.csv)没有提到有关创建特定输出的任何具体建议.这是我目前的出口产品线.

write.csv(prod_out, file="product_output.csv",append=FALSE,eol="\r")

您可以提供的任何建议表示赞赏.

我正在努力将Twitter搜索结果保存到数据库(SQL Server)中,当我从twitteR中提取搜索结果时出现错误.

如果我执行:

library(twitteR)
puppy <- as.data.frame(searchTwitter("puppy", session=getCurlHandle(),num=100))

我得到一个错误:

Error in as.data.frame.default(x[[i]], optional = TRUE) : 
  cannot coerce class structure("status", package = "twitteR") into a data.frame

这很重要,因为为了使用RODBC将其添加到使用sqlSave的表中,它需要是一个data.frame.至少那是我得到的错误信息:

Error in sqlSave(localSQLServer, puppy, tablename = "puppy_staging",  : 
  should be a data frame

那么有没有人有关于如何将列表强制到data.frame或如何通过RODBC加载列表的任何建议？

我的最终目标是拥有一个反映searchTwitter返回值结构的表.以下是我要检索和加载的示例:

library(twitteR)
puppy <- searchTwitter("puppy", session=getCurlHandle(),num=2)
str(puppy)

List of 2
 $ :Formal class 'status' [package "twitteR"] with 10 slots
  .. ..@ text        : chr "beautifull and  kc reg Beagle Mix for rehomes: This little puppy is looking for a …

我正在开展一个项目,我们希望通过GMB API收集有关GMB性能的数据.这需要捕获许多reportInsights结果.我们不会为此帐户创建或更新任何记录.然而,我尝试了Oauth2方法,这要求我提供权限,因为我们不访问或更新任何用户数据,我想避免Oauth.

从文档和本用例中,我认为服务帐户是最好的方法,我在Google API控制台中创建了该凭据.

我可以创建凭据,但是,当我运行该进程时,我收到以下错误:

googleapiclient.errors.HttpError: <HttpError 403 when requesting https://mybusiness.googleapis.com/$discovery/rest?version=v3 returned "The request is missing a valid API key.">

这看起来很奇怪,因为我有一组有效的服务帐户凭据.我确实包含了来自Google API控制台的有效API密钥,但我收到了同样的错误.

这是我的Python代码:

import os
import httplib2
import json
import argparse
import apiclient.discovery

from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials

from apiclient.discovery import build

api_name = 'mybusiness'
api_version = 'v3'
api_key = '<my valid api key from google api console that has permission for this GMB project>'

discovery_uri = 'https://mybusiness.googleapis.com/$discovery/rest?version={}'.format(api_version)

flow_scope='https://www.googleapis.com/auth/plus.business.manage'

credentials_file = '/Google_My_Business-service_account.json' # the service account credentials from the Google API …

我正在从数据库查询中检索大量的结果哈希并将它们写入csv文件.下面的代码块获取结果并创建CSV.使用该quote_char:选项,它将使用NULL字符替换引号,我需要正确创建制表符分隔文件.

但是,当NULL字符加载到目标中时,它们会转换为"",因此我想删除它们.如果我遗漏quote_char:每个字段都是双引号,这会导致相同的结果.

如何删除NULL字符？

begin
    CSV.open("#{file_path}"'file.tab', "wb", Options = {col_sep: "\t", quote_char: "\0"}) do |csv|
        csv << ["Key","channel"]           
        series_1_results.each_hash do |series_1|
         csv << ["#{series_1['key']}","#{series_1['channel']}"]
        end
    end
end

我需要计算pandas DataFrame中每个产品的activity_months数.到目前为止,这是我的数据和代码:

from pandas import DataFrame
from datetime import datetime
data = [
('product_a','08/31/2013')
,('product_b','08/31/2013')
,('product_c','08/31/2013')
,('product_a','09/30/2013')
,('product_b','09/30/2013')
,('product_c','09/30/2013')
,('product_a','10/31/2013')
,('product_b','10/31/2013')
,('product_c','10/31/2013')
]

product_df = DataFrame( data, columns=['prod_desc','activity_month'])

for index, row in product_df.iterrows():
  row['activity_month']= datetime.strptime(row['activity_month'],'%m/%d/%Y')
  product_df.loc[index, 'activity_month'] = datetime.strftime(row['activity_month'],'%Y-%m-%d')

product_df = product_df.sort(['prod_desc','activity_month'])

product_df['month_num'] = product_df.groupby(['prod_desc']).size()

但是,这会返回month_num的NaN.

这是我想要的:

prod_desc    activity_month   month_num 
product_a       2014-08-31         1 
product_a       2014-09-30         2         
product_a       2014-10-31         3         
product_b       2014-08-31         1 
product_b       2014-09-30         2         
product_b       2014-10-31         3         
product_c       2014-08-31         1 
product_c       2014-09-30         2         
product_c       2014-10-31         3     

我正在编写一个方法的测试,我想验证该方法返回一个特定的类型.但是,当我尝试这个时,我收到一个错误.

def search_emails(mail):  
  data = mail.uid('search')
  raw_email = data[0][1]  
  return raw_email

类型(raw_email)是: <class 'bytes'>

当我运行此测试时:

def test_search_emails_returns_bytes():  
  result = email_handler.search_emails(mail)
  assert type(result) == "<class 'bytes'>"

我收到这个错误.我如何陈述断言以便测试通过？或者有更好的方法来编写测试吗？

E       assert <class 'bytes'> == "<class 'bytes'>"

我有一个可以与我的 SQL 客户端连接的 Google Cloud SQL 数据库。但是，我无法使用 Cloud SQL 数据源将 Google Data Studio 连接到 Google Cloud SQL 数据库。我有来自 Google Cloud SQL 的 IP 地址和凭据。

我的猜测是 Google Data Studio 无法连接到 Google Cloud SQL，因为我需要添加一个 IP 地址以允许流量进入 Google Cloud SQL，但 Google Data Studio 没有或没有公开 IP 范围。

有没有人使用 Google Data Studio 中的 Cloud SQL 数据源成功连接到 Google Cloud SQL？

是否可以将值dbGetQuery从RMySQL包传递到查询中。

例如，如果我在字符向量中有一组值：

df <- c('a','b','c')

我想遍历这些值以从数据库中为每个值提取特定值。

library(RMySQL)    
res <- dbGetQuery(con, "SELECT max(ID) FROM table WHERE columna='df[2]'")

当我尝试将引用添加到值时，出现错误。想知道是否可以从查询中的R对象添加值。