小编San*_*era的帖子

我有以下测试代码：

from pyspark import SparkContext, SQLContext
sc = SparkContext('local')
sqlContext = SQLContext(sc)
print('Created spark context!')


if __name__ == '__main__':
    df = sqlContext.read.format("jdbc").options(
        url="jdbc:mysql://localhost/mysql",
        driver="com.mysql.jdbc.Driver",
        dbtable="users",
        user="user",
        password="****",
        properties={"driver": 'com.mysql.jdbc.Driver'}
    ).load()

    print(df)

当我运行它时，出现以下错误：

java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.jdbc.Driver

在 Scala 中，这是通过将 .jarmysql-connector-java导入项目来解决的。

但是，在 python 中，我不知道如何告诉 pyspark 模块链接 mysql-connector 文件。

我已经看到这个问题用类似的例子解决了

spark --package=mysql-connector-java testfile.py

但我不想要这个，因为它迫使我以一种奇怪的方式运行我的脚本。我想要一个全 python 解决方案或在某处复制一个文件，或者在路径中添加一些内容。

我使用过这里实现的kalman过滤器:https://gist.github.com/alexbw/1867612

我对它有一个非常基本的了解.这是我的测试代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from Kalman import Kalman

n = 50    
d = 5

xf = np.zeros(n - d)
yf = np.zeros(n - d)

xp = np.zeros(d)
yp = np.zeros(d)

x = np.zeros(n)
y = np.zeros(n)

for i in range(n):

    if i==0:
        x[i] = 05
        y[i] = 20
        KLF = Kalman(6, 2)

    elif i< (n - d):
        xf[i], yf[i] = KLF.predict()  
        x[i] = x[i-1] + 1
        y[i] = y[i-1] + np.random.random() * …

我试图在windows7下通过远程桌面运行我在RHEL7服务器中编写的java程序。

All the java programs in the server fail to render through the remote desktop. They look ok if I access to the server itself at the server place.

I've seen in other threads that changing the nvidia color scheme and such can help, however the server is using the default graphics.

我正在用犰狳 C++ (4.400.1) 编写程序

我有一个必须稀疏且复杂的矩阵，并且我想计算该矩阵的逆矩阵。由于它是稀疏的，因此可能是伪逆矩阵，但我可以保证矩阵具有完整的对角线。

在Armadillo的API文档中，提到了.i()计算任意矩阵的逆的方法，但是sp_cx_mat成员中不包含这样的方法，并且inv()orpinv()函数显然无法处理该sp_cx_mat 类型。

sp_cx_mat Y;

/*Fill Y ensuring that the diagonal is full*/

sp_cx_mat Z = Y.i();

或者

sp_cx_mat Z = inv(Y);

它们都不起作用。

我想知道如何计算sp_cx_mat类型矩阵的逆。

我想知道是否有一种方法以编程方式停止python脚本执行而不像我们使用此代码一样杀死进程:

import sys
sys.exit()

这将是相当于Ctrl + c的代码

我正在解析 excel 文件中的数据，结果的列DataFrame可能会或可能不会与 DataFrame我想要堆叠多个已解析 DataFrame.

让我们调用 DataFrameI parse from dataA和 base DataFrame df_A。

我读了一个excel表导致 A=

Index                    AGUB  AGUG   MUEB   MUEB    SIL    SIL   SILB   SILB
2012-01-01 00:00:00      0.00     0   0.00  50.78   0.00   0.00   0.00   0.00
2012-01-01 01:00:00      0.00     0   0.00  53.15   0.00  53.15   0.00   0.00
2012-01-01 02:00:00      0.00     0   0.00   0.00  53.15  53.15  53.15  53.15
2012-01-01 03:00:00      0.00     0   0.00   0.00   0.00  55.16   0.00   0.00
2012-01-01 04:00:00      0.00     0   0.00   0.00   0.00   0.00 …

我一直试图TimestampedGeoJson从 folium 中理解插件。

我想绘制随时间改变颜色的线条。目前，我所做的是每次需要更改颜色时都完全重画一条线，这会带来大量开销。

另一个问题是如何在要素中指定时间。目前，我有这个例子：

import folium
from folium.plugins import TimestampedGeoJson

m = folium.Map(
    location=[42.80491692, -4.62577249],
    zoom_start=10
)

data = [
{
    'coordinates': [
        [-4.018876661, 43.11843382],
        [-4.856537491, 42.82202193],
    ],
    'dates': [
        '2017-06-02T00:00:00',
        '2017-06-02T00:10:00'
    ],
    'color': 'red'
},
{
    'coordinates': [
        [-4.018876661, 43.11843382],
        [-4.856537491, 42.82202193],
    ],
    'dates': [
        '2017-06-02T00:00:00',
        '2017-06-02T00:20:00'
    ],
    'color': 'blue'
},
]

features = [
    {
        'type': 'Feature',
        'geometry': {
            'type': 'LineString',
            'coordinates': d['coordinates'],
        },
        'properties': {
            'times': d['dates'],
            'style': {
                'color': d['color'],
                'weight': d['weight'] if …

我处于这样一种情况,我必须生成将要从JNI使用的C++代码.我已经与java peer一起定义了传递数据的正确结构.然而,我被要求使用遗留的,hacky和超丑的结构而不是设计的干净结构.所以我有类似的东西:

struct NiceStructure{
    int a;
    int b;
    bool c;
};


struct LegacyStructure{
    string a;
    double b;
    bool c;
    int old_dont_use;
    string type;
    int I_dont_remember_what_this_is_but_dont_touch_it;
    bool clip;
};

将NiceStructure非常适合我要执行的操作和LegacyStructure可以被黑客攻击(如它历来)做我想做的事情.

问题是:我可以编写一个可以处理这两种结构的类型不可知函数吗？

一个示例函数是:

vector<NiceStructure> do_something(vector<NiceStructure> array_of_values){      
    vector<NiceStructure> res;
    for (int i=0; i< array_of_values.size(); i++){
        if (array_of_values[i].a + array_of_values[i].b > 10 && array_of_values[i].c)
            res.push_back(array_of_values[i])
    }
    return res;
}

我应该能够更改类型NiceStructure由LegacyStructure以某种方式和工作有其一.

以下函数属于 CoinUtils 项目，用于开源 CBC 线性规划求解器。

/** Returns strdup or NULL if original NULL */\ninline char *CoinStrdup(const char *name)\n{\n  char *dup = NULL;\n  if (name) {\n    const int len = static_cast< int >(strlen(name));\n    dup = static_cast< char * >(malloc(len + 1));\n    CoinMemcpyN(name, len, dup);\n    dup[len] = 0;\n  }\n  return dup;\n}\n

当我在 ubuntu 22.04 下的 GCC 11 中以调试模式进行编译时，出现以下错误。

error: call of overloaded \xe2\x80\x98malloc(int)\xe2\x80\x99 is ambiguous\n  624 |     dup = static_cast< char * >(malloc(len + 1));\n

有人可以解释一下发生了什么事吗？

完整的错误信息是这样的： …