我有一个简单的问题,我也在搜索已经安静了一点,但也许我使用了错误的关键字.
Tensorflow如何处理给定的图形？如果有一个简单的图形:
x = tf.constant(1.0,name ='input')
w = tf.constant0.8,name ='weight')
b = tf.constant0.8,name ='bias')
y_1 = tf.mul(w,x,name ='output_1')
y_2 = tf.add(y_1,b,name ='output_1')
算术语句当然是由计算图形给出的,但是Tensorflow是通过不复制存储器等来节省时间的一种编译和简化方法.那么计算内核的"精简"版本是在CPU或GPU等'设备'上执行的吗？
所以它减少到这样的东西:
y_2 = tf.add(tf.mul(w,x),b,name ='output_1')
也许有人知道一个很好的资源,可以更多地了解Tensorflow如何在引擎盖下运行,而不必深入了解源代码.
非常感谢你提前!
tensorflow ×1