小编Ria*_*bir的帖子

我使用python将anaconda安装到我的电脑上.安装软件后,我发现有一个名为anaconda的程序提示.

anaconda提示符和命令提示符有什么区别？如果我想更新包,我应该使用哪一个或任何一个.喜欢(conda更新conda)

谢谢

我尝试进行词形还原,即识别引理和可能的动词的阿拉伯词根,例如:يتصل==> lemma(动词的不定式)==>اتصل==> root(triliteral root/Jidr thoulathi)== >وصل

你认为斯坦福NLP能做到吗？

最好的祝福,

在我的应用程序中，我想丰富无限的事件流。流本身通过对 Id 进行散列来并行化。对于每个事件，可能会调用外部源（例如 REST、DB）。这个调用本质上是阻塞的。必须保持一个流分区内的事件顺序。

我的想法是创建一个 RichMapFunction，它设置连接，然后轮询每个事件的外部源。阻塞调用通常不需要很长时间，但在最坏的情况下，服务可能会关闭。

理论上，这是可行的，但我觉得这样做不太好，因为我不知道如果流中有一些阻塞操作，Flink 会如何反应。如果您有很多并行流阻塞会发生什么，即我的线程用完了吗？或者在流并行化的点上行为如何向上流？

其他人是否可能有类似的问题以及我的问题的答案或一些解决方法的想法？

在调用startListening()之后,在Android上使用SpeechRecognizer.stopListening()时遇到问题.它似乎没有任何效果.继续处理音频,并返回识别结果,就像没有调用stopListening()一样.

还有其他人有类似的问题吗？我可能做错了吗？

一个可能的线索:在调用stopListening()之后,立即使用SpeechRecognizer.ERROR_CLIENT调用onError().也许这意味着停止调用失败了？

在检测到语音开始之前或正在处理语音时调用stopListening()时,都会出现此问题.

startListening()和stopListening()都是从主线程调用的.

至少在两个不同的设备上测试了Android 5和6.

我正在使用TF/IDF来计算相似度.例如,如果我有以下两个doc.

Doc A => cat dog
Doc B => dog sparrow

这是正常的,它的相似性是50%,但是当我计算它的TF/IDF时.如下

Doc A的Tf值

dog tf = 0.5
cat tf = 0.5

Doc B的Tf值

dog tf = 0.5
sparrow tf = 0.5

Doc A的IDF值

dog idf = -0.4055
cat idf = 0

Doc B的IDF值

dog idf = -0.4055 ( without +1 formula 0.6931)
sparrow idf = 0

Doc A的TF/IDF值

0.5x-0.4055 + 0.5x0 = -0.20275

Doc B的TF/IDF值

0.5x-0.4055 + 0.5x0 = -0.20275

现在看起来有-0.20275的相似性.是吗？或者我错过了什么？或者也是下一步呢？请告诉我,我也可以计算一下.

我使用了维基百科提到的tf/idf公式

我有一个singleClickEdit设置为 true的网格。

当网格完成加载或用户完成编辑一行时，我想进入编辑模式。我尝试过使用 API，setFocusedCell(rowIndex, colKey, floating)但它只是聚焦单元格而不进行编辑。目标是建立速度编辑网格并且从不使用鼠标...

有没有办法做到这一点？

先感谢您！

我正在寻找一种方法来衡量两个句子之间的语义距离.假设我们有以下句子:

(S1) The beautiful cherry blossoms in Japan. 
(S2) The beautiful Japan.

通过消除单词"cherry","blossoms"和"in"从S1创建S2.我想定义一个在S1和S2之间提供高距离的函数.其原因在于它们确实具有显着不同的含义,因为美丽改变了樱花,而不是日本.

我使用Laravel Socialite为我的laravel应用程序登录Facebook.我已经看过它的文档,但是我没有发现任何与获取长时间访问令牌有关的事情.任何机构都可以告诉我如何使用Laravel Socialite获取长时间访问令牌？

我们使用Socialite收到的访问令牌说[expiresIn] => 5174875.这是什么单位？是短期或长期访问令牌吗？

我想知道是否可以在生产中的java ee应用程序的方法中记录所有指令的执行.这应该提供属性的值以及指令是否已正确执行.

我知道像glassfish这样的应用程序服务器提供的基本日志,但我希望在以前的任何时候都能获得具有变量值的详细执行历史记录.

最好的祝福

我有以下代码行初始化Stanford词法分析器。

lp = LexicalizedParser.loadModel("edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz");

仅当我将代码从Java SE应用程序移动到Java EE应用程序时，我才会遇到异常。

Caused by: java.lang.NoSuchMethodError: edu.stanford.nlp.util.Generics.newHashMap()Ljava/util/Map;
    at edu.stanford.nlp.parser.lexparser.BinaryGrammar.init(BinaryGrammar.java:223)
    at edu.stanford.nlp.parser.lexparser.BinaryGrammar.readObject(BinaryGrammar.java:211)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)

这是怎么引起的，我该如何解决？