小编Ari*_*ing的帖子

我在nginx版本1.0.0中遇到此错误

nginx: [emerg] unknown directive "user" in /etc/nginx/sites-enabled/
tornado:1

如果我删除用户www-data,则工作进程出错

nginx: [emerg] unknown directive "worker_processes" in /etc/nginx/
sites-enabled/tornado:1

我在谷歌搜索但仍然没有得到任何帮助

这是我在网站上的龙卷风

user www-data www-data;
worker_processes 1;

error_log /var/log/nginx/error.log;
pid /var/run/nginx.pid;

events {
    worker_connections 1024;
    use epoll;

}

http {
    # Enumerate all the Tornado servers here
    upstream frontends {
        server 127.0.0.1:8081;
        server 127.0.0.1:8082;
        server 127.0.0.1:8083;
        server 127.0.0.1:8084;
    }

    include /etc/nginx/mime.types;
    default_type application/octet-stream;

    access_log /var/log/nginx/access.log;

    keepalive_timeout 65;
    proxy_read_timeout 200;
    sendfile on;
    tcp_nopush on;
    tcp_nodelay on;
    gzip on;
    gzip_min_length 1000;
    gzip_proxied any;
    gzip_types …

我在numpy示例中排列数据有问题a有数据范围列表:

numpy.array([1,3,5,4,6])

我有数据:

numpy.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19])

我需要安排数据

numpy.array([

[1,9999,9999,9999,9999,9999,9999]

[2,3,4,9999,9999,9999]

[5,6,7,8,9,9999]

[10,11,12,13,9999,9999]

[14,15,16,17,18,19]

])

我认为它与diag /对角线/跟踪功能有点相似.

我通常使用基本的迭代来完成这项工作... numpy有这个功能所以它可以执行得更快吗？

我试图像这个plunker一样制作angularjs全文搜索

http://plnkr.co/edit/PwcteF6WAtuAOj3ZDKLe?p=preview

我尝试了很多组合但没有效果..

例如,我想搜索像'alex big-mary'或'alex 800'或'mary big'这样的交叉列但是没有作品alex 555有效,因为555存在于alex字后面