我有以下数据框架
> head(try)
creates time
1 128.29508 1417392072
3 236.98361 1417392072
7 98.45902 1417392072
9 157.44068 1417392131
10 227.38333 1417392131
11 242.03390 1417392131
> str(try)
'data.frame': 102968 obs. of 2 variables:
$ creates: num 128.3 237 98.5 157.4 227.4 ...
$ time : Factor w/ 26418 levels "1417392071","1417392072",..: 2 2 2 3 3 3 3 3 5 5 ...
我无法使用我尝试的以下方法将UNIX时间戳转换为datetime
> head(as.POSIXlt(as.numeric(try$time),origin="1970-01-01",tz="GMT"))
[1] "1970-01-01 00:00:02 UTC" "1970-01-01 00:00:02 UTC" "1970-01-01 00:00:02 UTC" "1970-01-01 00:00:03 UTC" "1970-01-01 00:00:03 UTC"
[6] "1970-01-01 …我正在寻找一种在 R 中编写将 IP 地址转换为整数的函数的方法。
我的数据框如下所示：
total IP
626 189.14.153.147
510 67.201.11.8
509 64.22.53.140
483 180.9.85.10
403 98.8.136.126
391 64.06.187.68
我从mysql数据库导出这些数据。我有一个查询，可以在 mysql 中将 IP 地址转换为整数：
mysql> select CAST(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('75.19.168.155', '.', 1), '.', -1) << 24 AS UNSIGNED) + CAST(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('75.19.168.155', '.', 2), '.', -1) << 16 AS UNSIGNED) + CAST(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('75.19.168.155', '.', 3), '.', -1) << 8 AS UNSIGNED) + CAST(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('75.19.168.155', '.', 4), '.', -1) AS UNSIGNED) FINAL;
但我想在 R 中进行此转换，任何帮助都会很棒
我有以下JSON文件：
{"id":1140854908,"name":"'Amran"}
{"id":1140852651,"name":"'Asir"}
{"id":1140855190,"name":"'Eua"}
{"id":1140851307,"name":"A Coruna"}
{"id":1140854170,"name":"A`Ana"}
我使用了jsonlite软件包，但遇到了解析错误
library(jsonlite)
try <- fromJSON("states.txt",simplifyDataFrame = T)
# Error in feed_push_parser(readBin(con, raw(), n), reset = TRUE) :
# parse error: trailing garbage
# :1140854908,"name":"'Amran"} {"id":1140852651,"name":"'Asir"
# (right here) ------^
我有以下数据框:
> head(my[,1:2])
Time TD_Wait
96 18:24:45.776 12442
97 18:24:53.798 26799
1944 19:10:32.963 14423
1945 19:10:34.709 13592
1946 19:10:38.056 13457
1947 19:10:38.281 14063
> str(my)
'data.frame': 25007 obs. of 2 variables:
$ Time : Factor w/ 253251 levels "00:00:00.586",..: 27991 28001 33296 33306 33319 33320 33341 33363 33383 33392 ...
$ TD_Wait: int 12442 26799 14423 13592 13457 14063 11717 10026 10590 19372 ...
我尝试时无法格式化X轴上的时间标签
ggplot(data=my, aes(x=my$Time,y=TD_Wait/1000)) + geom_point()
因为所有时间都相互重叠.我很困惑如何处理这个问题.我尝试改变时间因素但却无处可去.
有没有办法在24小时内每小时清楚地显示X轴上的时间标签？
说我有一个整数
x <- as.integer(442009)
或字符串
y <- "a10ba3m1"
如何消除任何长度的整数/字符串的最后两位数/字符？