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我有一个df包含列的数据框['metric_type', 'metric_value'].对于每一行,我想确保我有一个名称等于的列,该列'metric_type'的值等于'metric_value'.

我的一个问题是'metric_type'我想要摆脱虚假的空间.

考虑数据帧df:

df = pd.DataFrame([
        ['a ', 1],
        [' b', 2],
        [' c ', 3]
    ], columns=['metric_type', 'metric_value'])

print(df)

  metric_type  metric_value
0          a              1
1           b             2
2          c              3

请注意,每个值'metric_type'都有不同位置的空格.

我创建了一个使用的功能,apply但需要花费很长时间.

def assign_metric_vals(row):
    row[row['metric_type'].replace(" ", "")] = row['metric_value']
    return row

当我使用它时,我得到这个:

       a    b    c metric_type  metric_value
0 1.0000  nan  nan          a              1
1    nan 2.00  nan           b             2
2    nan  nan …

我目前使用 Mac。我最近创建了一个新的 python 虚拟环境并安装了 jupyter。当我在虚拟环境中激活 jupyter notebook 时，它说找不到任何 python 内核。我有另一个虚拟环境，它也安装了 jupyter，它运行得非常好。任何人都可以帮忙吗？另外，我不确定内核在我的机器上的位置。Library/Jupyter 只有一个运行时文件夹。

我已经研究过这个话题，并决定在这里问，因为我似乎找不到任何东西。我将在下面解释：

上下文：带有客户端填写并发布到服务器的表单的 Flask 应用程序。表单输入用于创建查询和返回数据。

我目前正在使用 SQLalchemy 从头开始​​构建查询。至此，我已经成功连接到我现有的 Redshift 数据库并且可以正常查询，但我无法弄清楚如何Select x, y, z根据用户的表单输入动态构建一个简单的语句。

主要问题是Query()无法接收列的python 列表。似乎您必须指定每个列，例如table.c.column1哪些列不适用于动态查询，因为在用户提交表单之前我不知道我想要哪些列。

到目前为止我的 2 个想法：

1. 遍历所有列名并使用 Query.add_columns(table.c['colname'])
2. 使用select([col1, col2, ...])代替Query()
3. 用于load_columns()仅加载表中的特定列进行查询。不幸的是似乎只适用于模型对象而不适用于反射表，除非我弄错了

这两者在我看来都是倒退的，因为它们并没有真正有效地实现我的目标。

我很难弄清楚这个正则表达式模式究竟是在寻找什么,主要是由于最后的数字.据我所知,它是在搜索任何不是az的字符,并为整个字符串重复它.3做了什么？

   [^a-z.+3]

谢谢!