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在TensorFlow中转换NHWC和NCHW

将张量从NHWC格式转换为NCHW格式的最佳方法是什么,反之亦然?

是否有专门用于执行此操作的操作,或者我是否需要使用split/concat类型操作的某些组合?

tensorflow

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Python:静态检测未处理的异常

我正在尝试用Python编写高度可靠的代码。我遇到的最常见问题是,运行一段时间后,将出现一些边缘情况并引发一个我未处理的异常。这在使用外部库时最经常发生-不阅读源代码,我不知道一种简单的方法来获取使用特定库函数时可能引发的所有异常的列表,因此很难知道要处理什么。我知道使用包罗万象的处理程序是一种不好的做法,所以我没有这样做。

有一个好的解决方案吗?似乎静态分析工具应该可以检查是否处理了所有异常,但是我还没有找到。是否存在?如果没有,为什么?(这不可能吗?不是一个好主意?等)出于上述原因,我特别希望它分析导入的代码。

python static-analysis exception-handling

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