我必须使用 R 软件和 rpart 包创建决策树。在我的论文中,我应该首先定义 ID3 算法,然后实现各种决策树。
我发现 rpart 包不适用于 ID3 算法。它使用 CART 算法。我想了解差异并在我的论文中解释差异,但我没有找到任何比较双方的文献。
你能帮助我吗?你知道一篇比较两者的论文,或者你能向我解释一下区别吗?
r decision-tree rpart cart-analysis
cart-analysis ×1
decision-tree ×1
r ×1
rpart ×1