在Hadoop MapReduce中是否可以使用多个不同的映射器进行多个输入?每个映射器类都处理不同的输入集,但它们都会发出同一个reducer所消耗的键值对.请注意,我不是在谈论链接映射器,我说的是并行运行不同的映射器,而不是顺序运行.
在C++和2012之后:Herb Sutter - 原子<>武器, Herb Sutter中的2个(约0:38:20)认为应该使用xchg
,而不是mov
/ 在x86 mfence
上实现atomic_store
.他似乎也暗示这个特定的指令序列是每个人都同意的.但是,海湾合作委员会使用后者.为什么GCC使用这个特定的实现?
功能数据结构(例如Haskell/Clojure/Scala中使用的Hash Array Mapped Trie)依赖于底层数据结构中的大量共享.例如,如果我们实现insert
类似于地图的数据类型,通常通过在实现数据结构的树上进行路径复制来实现.
鉴于这些数据结构在很大程度上依赖于基础价值的共享(并且没有主要所有者),借款是否会妨碍实施此类结构?
在过去,我曾尝试在Emacs中开发Haskell时获得更多类似IDE的体验,但我总是偶然发现没有完全兼容的集成.
有没有办法获得基本的GHC驱动的功能(例如查找标识符类型或使用flymake即时编译),只是工作*.通过工作,我的意思是与生态系统的其他部分(例如,haskell模式,cabal)很好地集成?
*在这里工作基本上意味着:只需要在init.el中进行一些基本配置,或者从Hackage安装一些软件包.
我需要一种方法来告诉新创建的类加载器(没有设置父级)关于我想要暴露给它的模块(例如java.scripting
).
传递--add-modules
命令行的反射是什么?
我正在尝试恢复共享(在Haskell意义上的类型安全可观察共享中)以获得简单的AST,使用Data.Reify
:
{-# LANGUAGE DeriveFoldable, DeriveFunctor, DeriveTraversable, TypeFamilies #-}
module Sharing where
import Data.Foldable
import Data.Reify
import Data.Traversable
-- Original AST, without sharing. Expressed as a functor for ease of
-- use with Data.Reify.
data AstF f =
LitF Int
| AddF f f
deriving (Foldable, Functor, Show, Traversable)
newtype Fix f = In { out :: f (Fix f) }
instance Traversable a => MuRef (Fix a) where
type DeRef (Fix a) = a …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一个看起来简单的 PV 和 PVC:
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: www-pvc
spec:
storageClassName: ""
volumeName: www-pv
accessModes:
- ReadOnlyMany
resources:
requests:
storage: 1Gi
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: www-pv
spec:
storageClassName: ""
claimRef:
name: www-pvc
capacity:
storage: 1Mi
accessModes:
- ReadOnlyMany
nfs:
server: 192.168.1.100
path: "/www"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
由于某种原因,它们不会相互绑定,并且 PVC 永远保持“挂起”状态:
$ kubectl get pv,pvc
NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE
persistentvolume/www-pv 1Mi ROX Retain Available /www-pvc 107m
NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 如何将进程的stdout和stderr传递给同一个Handle?在unix系统上,它非常简单,只需使用createPipe
并将写端传递给runProcess
stdout和stderr.在Windows上,它更难:
unix-compat和Win32包都没有导出创建管道的方法.
openTempFile
(可用于模拟管道)在创建的模式上设置错误的模式Handle
.
编辑:提供更多上下文:我想运行一个进程,让它Handle
以跨平台的方式将stdout和stderr写入相同的内容.
我试图理解名字类型注释在高阶函数的上下文中的含义.这是一个例子:
object Test {
def apply[A, B](f: (=> A) => B, x: => A): B = f(x)
def const[A](ignored: A): Int = 1
val res: Int = apply(const, ???)
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
const
它的参数是严格的(即它缺少一个=>
注释),那么为什么不强制它的参数(???
在这种情况下是这样)并引发异常?
是否有一篇描述语义的论文?
我在这里寻找权威的答案.
作为一项研究实验,我最近致力于实现严格的默认Haskell模块.我们不是默认懒惰而是!
作为逃生舱,而是严格违约并且具有~
逃生舱口.使用{-# LANGUAGE Strict #-}
pragma 启用此行为.
在努力使模式严格的时候,我提出了一个有趣的问题:模式应该只在"顶级"或所有绑定变量中都是严格的.例如,如果我们有
f x = case x of
y -> ...
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
y
即使Haskell不这样做,我们也会强迫.更棘手的情况是
f x = case x of
Just y -> ...
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我们应该将其解释为
f x = case x of
Just y -> ... -- already strict in 'x' but not in `y`
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要么
f x = case x of
Just !y -> ... -- now also strict in 'y'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
(注意我们在Just
这里使用普通的,懒惰的Haskell .)
可能有价值的一个设计约束是:我希望pragma是模块化的.例如,即使Strict
打开,我们也不会评估其他模块中定义的函数的参数.这将使其非模块化.
这里有先前的艺术吗?