小编Eli*_*Eli的帖子

我正在尝试更新我的SSL证书,但有一些问题我可能会遗漏.在我完成以下步骤后,服务器继续使用旧证书,我不知道为什么.在这里,我做了什么:

1. 创建新的csr文件(domain.csr)+密钥文件(domain.key)

2. openssl req -new -newkey rsa:2048 -nodes -keyout domain.key -out domain.csr

3. 复制csr文件内容并将其粘贴到我的ssl提供程序+获得批准.

4. 从中获取5个文件并将其上传到服务器(domain.der,domain.pem,domain.cer,chain.cer,domain.p7b)
5. 在apache ssl.conf文件上设置,SSLCertificateFile(domain.cer)SSLCertificateKeyFile(domain.key).
6. 重启 apache

由于某种原因,我的服务器仍在使用我的旧证书.

是我做错了什么？

我正在尝试从 AWS S3 Bucket 获取加密文件，并在我的 IOS 应用程序中打开它。但我不确定如何在我的应用程序中打开加密文件。解密的步骤是什么？

我正在使用keras来实现情绪分析模型.我创造了模型并训练了它.但现在我不确定如何预测新数据,因为imdb数据集已经在向量中[[22,33,4,等...]).

那么我如何预测一个新的句子,如:"我喜欢这部电影"？

from keras.datasets import imdb
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.layers import LSTM, Convolution1D, Flatten, Dropout
from keras.layers.embeddings import Embedding
from keras.preprocessing import sequence
from keras.callbacks import TensorBoard

# Using keras to load the dataset with the top_words
top_words = 10000
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = imdb.load_data(num_words=top_words)

# Pad the sequence to the same length
max_review_length = 1600
X_train = sequence.pad_sequences(X_train, maxlen=max_review_length)
X_test = sequence.pad_sequences(X_test, maxlen=max_review_length)

# Using embedding from Keras
embedding_vecor_length = 300
model …