当父进程在子进程死后读取其退出状态时不使用等待系统调用时,会创建一个Zombie,并且当原始父进程在子进程终止时,孤立是由init回收的子进程.
在内存管理和进程表方面,这些进程的处理方式有何不同,特别是在UNIX中？
当僵尸或孤儿的创建可能对更大的应用程序或系统有害时,有什么例子或极端情况？
我想创建自己的变换器以与sklearn Pipeline一起使用.因此,我正在创建一个实现fit和transform方法的类.变压器的目的将是从具有比的NaN指定数目的多个矩阵中删除行.所以我面临的问题是如何更改传递给变压器的X和y矩阵？我相信这必须在fit方法中完成,因为它可以同时访问X和y.因为一旦我将X重新分配给具有较少行的新矩阵,python就会通过赋值传递参数,因此对原始X的引用将丢失(当然对于y也是如此).是否可以保留此参考？
我正在使用pandas DataFrame来轻松删除具有太多NaN的行,这可能不适合我的用例.当前代码如下所示:
class Dropna():
# thresh is max number of NaNs allowed in a row
def __init__(self, thresh=0):
self.thresh = thresh
def fit(self, X, y):
total = X.shape[1]
# +1 to account for 'y' being added to the dframe
new_thresh = total + 1 - self.thresh
df = pd.DataFrame(X)
df['y'] = y
df.dropna(thresh=new_thresh, inplace=True)
X = df.drop('y', axis=1).values
y = df['y'].values
return self
def transform(self, X):
return X
我一直试图想出一个单行列表理解来执行以下操作:给定一个整数数组和一个整数,调用它int1,我想创建一个只有0和1的新数组,这样新的数组如果在原始数组中该位置有一个int1,则为1,否则为0.
有没有办法让真/假为1/0,如同在C？
array1 = [1,4,2,4,5,6,4,3]
array2 = [x == 4 for x in array1 ]
=> [False, True, False, True, False, False, True, False]
我想使用Airflow生成客户报告，我希望有一个DAG遍历所有客户并启动一个任务来生成他们的报告。客户列表是由DAG中的第一个任务收集的，不能进行硬编码。
基本上，我有一个任务，该任务使用python运算符中的数据库挂钩来生成列表。然后对于列表中的每个项目，我想使用python运算符执行任务，并将该项目作为参数传递给python函数。我可以使用某种模式来实现这一目标吗？
我需要将一个字符串与一个整数连接起来以创建唯一的文件名.
I: Integer := 1;
Base: String := "file";
Suffix: String := ".data";
-- Want to create file name as "Base + I + Suffix"
file_name := "file1.data"
我该怎么做呢？
是否更容易使用Integer索引整数字符/字符串数组,然后将所有三个连接在一起？
我正在尝试通过以下方式测试hadoop流媒体作业的mapper和reducer函数:
cat data.txt | python mapper.py | sort | python reducer.py
但是映射器的排序输出不正确.
he the 1
i 1
i dog 1
i like 1
i'm 1
i'm rob 1
i'm the 1
i the 1 ### this should be after "i like 1" ###
lazy 1
我让其他人在他们的机器上进行测试,他们使用相同的精确映射器函数和命令行执行获得正确的输出.所以我的Unix排序似乎出了问题.
如果这有帮助:
echo $TERM
> vt100
任何有关尝试或设置不同的建议都将非常感激.谢谢