小编Tej*_*mar的帖子

我的主要任务是实时识别麦克风中的人类嗡嗡声。作为识别一般信号的第一步，我对手机上的应用程序生成的 440 Hz 信号进行了 5 秒的记录，并尝试检测相同的频率。

我使用 Audacity 绘制并验证了同一个 440Hz wav 文件的频谱，我得到了这个，这表明 440Hz 确实是主频率：( https://i.stack.imgur.com/c3DWD.png )

为了使用 python 执行此操作，我使用PyAudio库并参考此博客。到目前为止，我使用 wav 文件运行的代码是这样的：

"""PyAudio Example: Play a WAVE file."""

import pyaudio
import wave
import sys
import struct
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

CHUNK = 1024

if len(sys.argv) < 2:
    print("Plays a wave file.\n\nUsage: %s filename.wav" % sys.argv[0])
    sys.exit(-1)

wf = wave.open(sys.argv[1], 'rb')

p = pyaudio.PyAudio()
stream = p.open(format=p.get_format_from_width(wf.getsampwidth()),
                channels=wf.getnchannels(),
                rate=wf.getframerate(),
                output=True)

data = wf.readframes(CHUNK)

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