小编use*_*839的帖子

让我们生成一个数组:

import numpy as np

data = np.arange(30).reshape(10,3)
data=data*data
array([[  0,   1,   4],
       [  9,  16,  25],
       [ 36,  49,  64],
       [ 81, 100, 121],
       [144, 169, 196],
       [225, 256, 289],
       [324, 361, 400],
       [441, 484, 529],
       [576, 625, 676],
       [729, 784, 841]])

然后找到协方差矩阵的特征值:

mn = np.mean(data, axis=0)
data -= mn
C = np.cov(data.T)
evals, evecs = la.eig(C)
idx = np.argsort(evals)[::-1]
evecs = evecs[:,idx]
print evecs
array([[-0.53926461, -0.73656433,  0.40824829],
       [-0.5765472 , -0.03044111, -0.81649658],
       [-0.61382979,  0.67568211,  0.40824829]])

现在让我们对数据运行matplotlib.mlab.PCA函数:

import matplotlib.mlab as …

我有:

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(25).reshape(5, 5)
>>> a
array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14],
       [15, 16, 17, 18, 19],
       [20, 21, 22, 23, 24]])

如何获得一个数字和数字之和的数组:

array([[7,  9,  11,],   # 1+6=7 , 2+7=9 , 3+8=11
       [17, 19, 21,],
       [27, 29, 31,]])

我想通过迭代原始数组来做到这一点.就像是:

b[x,y] = [a[x,y]+a[x+1,y] for x in range(0,3) for y in range(1,4)] #ERROR!

虽然这不符合语法原因.有人可以给我正确的语法吗？我不是一名专业程序员,也不熟悉Python.先感谢您.

比方说我有:

numpy.random.seed(20)
a=numpy.random.rand(5000)
b=numpy.random.rand(5000)

我想获得一个位置的索引a[x] > b[x],即所有x的索引

此外,我想得到一个指数(a[x-1] < b[x-1]) && (a[x] > b[x]).

有人可以帮忙吗？我有一种感觉,我必须使用蒙面数组,但我不知道如何.