小编Lyy*_*yli的帖子

我一直在网上搜索约3个小时,但我找不到解决方案了.我想给libsvm提供一个预先计算的内核并对数据集进行分类,但是:

• 如何生成预先计算的内核？(例如,Iris数据的基本预先计算内核是什么？)

• 在libsvm文档中,声明:

  对于预先计算的内核,每个实例的第一个元素必须是ID.例如,

          samples = [[1, 0, 0, 0, 0], [2, 0, 1, 0, 1], [3, 0, 0, 1, 1], [4, 0, 1, 1, 2]]
          problem = svm_problem(labels, samples)
          param = svm_parameter(kernel_type=PRECOMPUTED)
  

  Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我所说？没有进一步的细节.我可以按顺序分配ID吗？

任何libsvm帮助和预先计算的内核的例子都非常受欢迎.