我有一个多维矩阵,我想不仅在2D一起做高斯平滑x和y,但我也想这样做跨在3D频道平滑.我怎么能在OpenCV中做到这一点？
我知道有一个名为GaussianBlur的函数可以在2D中应用高斯滤波器,但3D怎么样？你可以调用它的方式如下所示:
GaussianBlur(frame, frame2, Size(sigma, sigma), 0, 0);
我有一个大小为 100x100x100 的多维矩阵 A，我想获得 A 的子矩阵，例如A[10:20, 20:30, 30:40]。当原始矩阵有二维时，OpenCV 有一个 Mat 算子来访问子矩阵 ，例如：A(Range(10,20), Range(20,30))
对于多维矩阵，是否有任何有效的方法来进行这种访问？我问这个是因为我需要将子矩阵复制到另一个地方。
说我已经有了一个JavaPairRDD.主要目的是修改第二个值而不更改配对键.我怎么能这样做？例如,我有一个有价值的JavaPairRDD:
("first", "1;2")
("second", "3;4")
所以我想把它改成形式:
("first", "3")
("second", "7")
我知道我们可以先映射然后减少,但这只是一个简单的例子,如果我们映射然后减少,我的情况会复杂得多.有没有什么方法可以像迭代数组一样直接修改JavaPairRDD的值？