小编mua*_*aaz的帖子

我正在使用CNN，图像的尺寸和纵横比不同，因此在预处理步骤中对图像进行大小调整和中心裁切可能会丢失一些有价值的信息（特别是边缘，左右，上，下）。我认为，更好的方法是应用自适应最大池化（给定目标输出尺寸），以便在将图像传递到最终层之前调整图像的大小。在keras中，我可以添加一个简单的最大池化层，但是在keras中有没有办法告诉/限制最大池化层的输出大小？例如：如果图像的大小为800x1520，但所需的输出为200x200，则会应用最大池化，并将图像的大小调整为200x200

我有两个矩阵,想要得到差异(减法)b/w两个矩阵

例如,IF

A = [2 4 6]
B = [1 1 1]

答案应该是

ans = [1 3 5]      % A-B

注意:(它不是一组差异..)

我正在尝试使用wordpress插件(管理背景图像)

global $post;
print_r($post);

对象是空的.可能有一些必要的数据(我不知道是什么.)
如果你知道,请帮助我.

我正在使用Codeigniter创建基于WebSocket的应用程序.因此,数据将作为JSON字符串(而不是POST方法).我想使用Codeigniter的内置form_validation方法来验证作为JSON接收的数据.

这是我到目前为止尝试设置变量所以我可以访问它$this->input->post('variable_name')但是.

试试#1

$_POST['variable_name'] = !isset($data['variable_name']) ? NULL : $data['variable_name'];

试试#2

$variable_name = !isset($data['variable_name']) ? NULL : $data['variable_name'];
$this->form_validation->set_value("variable_name", $variable_name);

但是,当我使用$this->input->post('variable_name') 它返回NULL.