Gradient Descent存在局部最小值的问题.我们需要运行梯度下降指数时间来找到全局最小值.
任何人都能告诉我梯度下降的任何替代方案的优缺点.
谢谢.
machine-learning neural-network gradient-descent logistic-regression
我正在研究Okapi BMS25型号.我理解一切,但两个混乱.在计算文档长度(dl)和平均文档长度(avdl)时.我发现文件的长度是

因此,它是特定文档中我的关键字/术语的总和.但是当我看到维基的def:

所以| D | 是单词中文档D的长度(即总单词数的总和).现在,问题究竟是什么dl?
现在,第二个问题如何计算avdl?(只计算(doc1 + doc2 + ... N)/ N,其中N是我的总数没有收藏的文件?(并且avdl是固定的整个收藏?)
我有[("m","n"),("p","q"),("r","s")].我该怎么把它转换成[["m","n"],["p","q"],["r","s"]]?
谁能帮帮我吗?谢谢.
我有一个字符串,r其值低于,我想提取字符串"index.htm".
"<a id=\"ctl00_HyperLink_home\" href=\"index.htm\"> " ++
"<font color=\"#FFFFFF\">Home</font>" ++
"</a>"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我的代码是
parseHref :: String -> String
parseHref ('h':'r':'e':'f':'=':'\"':xs) = takeWhile( '\"'>) xs
parseHref (_:xs) = parseHref xs
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是parseHref r是空字符串.有人可以帮忙吗?提前致谢.
我有两个清单x = ["a","b","c"]和y = ["Argentina","Brazil","Canada"].我想要一个列表列表[["a","Argentina"],["b","Brazil"],["c","Canada"]].谁能帮帮我吗?谢谢.
如果我们在神经网络中使用太多的隐藏层会有什么问题吗?谁能简单地描述一下如果我们有太多隐藏层会出现什么问题。