小编pma*_*ini的帖子

在他们的文章的第3.4节中,作者解释了他们在搜索树木生长的最佳候选分割时如何处理缺失值.具体来说,它们为那些节点创建默认方向,作为拆分特征,在当前实例集中具有缺失值的节点.在预测时,如果预测路径经过该节点并且缺少特征值,则遵循默认方向.

然而,当缺少特征值并且节点没有默认方向时,预测阶段将会中断(并且这可能在许多情况下发生).换句话说,他们如何将默认方向与所有节点相关联,甚至是那些在训练时设置的活动实例中具有无缺失分裂功能的节点？