小编296*_*502的帖子

如何通过以下链接自动填写用户名和密码:

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys

chromedriver = 'C:\\chromedriver.exe'
browser = webdriver.Chrome(chromedriver)
browser.get('http://www.example.com')

之后我真的不知道:

username = Select(browser.find_element_by_name('Username'))
password = Select(browser.find_element_by_name('Password'))
username.select_by_visible_text("text")
password.select_by_visible_text("text")

我想制作一个散点图,其中每个点都由附近点的空间密度着色.

我遇到了一个非常相似的问题,它使用R显示了这个例子:

R Scatter Plot:符号颜色表示重叠点的数量

使用matplotlib在python中实现类似功能的最佳方法是什么？

如果有人知道如何使用Selenium和Python选择复选框,那将会很好.

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys

browser = webdriver.Firefox()
url = 'any url'
browser.get(url)

browser.find_element_by_id("15 Minute Stream Flow Data: USGS (FIFE)").click()

我想选择与15分钟流量数据相对应的复选框:USGS(FIFE.

我试着为id,name,link_text但无法检测应该用什么？

如何使用matplotlib在sccatterplot中创建Confidence Ellipses？

以下代码适用于创建散点图.那么,是否有人熟悉将置信椭圆置于散点图上？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = [5,7,11,15,16,17,18]
y = [8, 5, 8, 9, 17, 18, 25]

plt.scatter(x,y)
plt.show()

以下是SAS的Confidence Ellipses的参考.

http://support.sas.com/documentation/cdl/en/grstatproc/62603/HTML/default/viewer.htm#a003160800.htm

sas中的代码是这样的:

proc sgscatter data=sashelp.iris(where=(species="Versicolor"));
  title "Versicolor Length and Width";
  compare y=(sepalwidth petalwidth)
          x=(sepallength petallength)
          / reg ellipse=(type=mean) spacing=4;
run;

如何计算阵列的平均值(A)避免纳米？

import numpy as np 
A = [5    nan    nan    nan    nan  10]
M = np.mean(A[A!=nan]) does not work
Any idea?

如何在tiff图像上绘制规则的网格线？我想在图像上为每个间隔(比如说100 x 100像素)绘制规则的正方形网格,并将其与图纸一起保存.我还需要在每个网格框的中间将每个网格ID覆盖为"1","2",....

附上图像(test.tif).np.nan值是最白的区域.如何使用一些使用邻居值的间隙填充算法填充那些最白的区域？

import scipy.ndimage

data = ndimage.imread('test.tif')

编辑:好的,如果数据是二维的,如下:

x = [1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,4,5,5,5]
y = [8,7,5,4,3,7,8,3,2,1,9,11,16,18,19]

那么,如何计算k均值(3个值)并制作图？

基于此处的数据,是否不能将计算的质心值绘制在现有的图上？我想在下面的链接中做出类似的情节

http://glowingpython.blogspot.jp/2012/04/k-means-clustering-with-scipy.html

但是,我无法理解.任何帮助将受到高度赞赏.

import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt
from scipy.cluster.vq import kmeans, vq

data = np.array(np.random.rand(100))

plt.plot(data, 'ob')


centroids, variances= kmeans(data,3,10)
indices, distances= vq(data,centroids)

print (centroids)
[ 0.82847854  0.49085422  0.18256191]

plt.show()

如何在完成下载后关闭浏览器？

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys

browser = webdriver.Firefox()
browser.get(any_url)
browser.find_elements_by_xpath('//input[@value="Download"]').click()

# The program start downloading now.

# HERE WHAT IS THE CODE?

browser.quit()

我想在完成下载后关闭浏览器.

文本文件如下:

david weight_2005 50
david weight_2012 60
david height_2005 150
david height_2012 160
mark weight_2005 90
mark weight_2012 85
mark height_2005 160
mark height_2012 170

如何计算大卫的重量和高度的平均值并标记如下:

david>> mean(weight_2005 and weight_2012), mean (height_2005 and height_2012)
mark>> mean(weight_2005 and weight_2012), mean (height_2005 and height_2012)

我的不完整代码是:

 import numpy as np
 import csv
 with open ('data.txt','r') as infile:
   contents = csv.reader(infile, delimiter=' ')
   c1,c2,c3 = zip(*contents)
   data = np.array(c3,dtype=float)

然后如何申请np.mean ??