小编ram*_*ssa的帖子

试图掌握与ibeacon(beacon/bluetooth-le/ble)之间距离的基本概念.有关ibeacon可以测量多远的真实文档吗？可以说我距离300英尺...... ibeacon有可能检测到这个吗？

我一直在阅读有关Deepstream的内容,它似乎是实时应用程序的一个很棒的解决方案.然而,我对Deepstream的实际角色感到困惑.

核心功能(数据同步,记录,身份验证,权限,事件,rpc,...)的文档写得非常好,只是它是低级别的.我认为通过对Deepstream应该使用的高级别的解释是缺失的.

我的问题是:

• Deepstream是一个适用于任何基于实时的应用程序的完整/独立后端框架吗？
• 或Deepstream是一个服务器平台,用于从微服务(和/或主要应用程序层)到客户端的定向(身份验证,路由,缓存,负载平衡)通信？
• 或者它是完全不同的东西？

希望详细解释开发人员应如何区分Deepstream,以及可能在我们的应用程序中如何整合Deepstream的任何方向.

谢谢.

在这个框架中完成的面部识别究竟是如何完成的？文档声明它是框架的一部分

人脸检测与识别

但是,目前尚不清楚哪些类/方法允许我们这样做.我发现最接近的VNFaceObservation是缺乏重要细节.

它更像是一个手动过程,我们必须包含我们自己的学习模型吗？ - 如果是的话,怎么样？

使用iOS 11和iOS 12以及ARKit,我们目前能够检测水平表面上的平面,我们也可以在表面上可视化该平面.

我想知道我们是否可以通过某种图像文件声明我们想要检测平面的特定表面？(可能忽略了ARKit从其他表面检测到的所有其他平面)

如果那是不可能的,那么我们是否可能捕获检测到的平面(通过图像),然后我们可以通过CoreML识别特定表面的模型处理该平面？

尝试设置和配置我的mac作为测试服务器.所以设置php.ini,我在尝试保存更改时出错:

Error writing /usr/local/php5/lib/php.ini: Permission denied

我不知道为什么会这样或者如何修复它(noob) - 我以root身份登录.

我在一定程度上理解算法的工作原理.我不完全理解的是算法是如何在实践中实际实现的.

我有兴趣了解一个相当复杂的游戏(也许是象棋)的最佳方法.即递归方法？异步？同时？平行？分散式？数据结构和/或数据库？

- 我们期望在一台机器上看到什么类型的限制？(我们可以同时在多个核心上运行......也许是gpu？)

- 如果每个分支都会产生一个全新的游戏,(这可能达到数百万)我们如何保持整个系统的稳定？我们如何重用已经播放的分支？

我一直在阅读Facebook的Hack,它让我阅读有关HipHop虚拟机的内容.我希望更好地理解这一点,但无法找到明确的定义.维基百科将其定义为:HipHop for PHP(缩写为HipHop)描述了由Facebook创建的一系列PHP执行引擎和改进.我不明白PHP引擎是什么......

所以我想我的问题是:"PHP执行引擎究竟是什么？" 以及PHP应用程序的好处究竟如何？

谢谢!

我想拥有自定义技能,但需要直接访问用户语音(录制音频的输出).可以/将Alexa中继流而不是发送请求调用(启动/意图/会话结束)？

我理解自定义技能可以将mp3作为响应发送回来,但是能够获得对实际语音请求(流或mp3)的访问将是非常棒的.

编辑:

似乎请求对象中没有提供的mp3:https://developer.amazon.com/public/solutions/alexa/alexa-skills-kit/docs/alexa-skills-kit-interface-reference#LaunchRequest

我的容器所需的数据太大，无法放在一个本地 SSD 上。我还需要从容器中将 SSD 作为一个文件系统进行访问。所以我需要附加多个。如何将它们组合起来（单分区、RAID0 等）并使它们作为容器中的一个卷安装进行访问？

此链接分享了如何将 SSD https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/persistent-volumes/local-ssd挂载到挂载路径。我不确定你如何合并多个。

编辑

该问题询问如何将单独安装的多个 SSD 设备“组合”到 GKE 中的单个节点上。

场景：在 16 核节点上，Go 服务/容器与另一个容器一起运行在 pod 中，其中另一个容器分配了 4 个核心，并且 go 容器设置为使用GOMAXPROCS.

在使用 goroutine 的请求中，Go 程序是否会利用所有可用的 CPU。我认为这取决于GOMAXPROCS，但我不确定它是否只看到 Pod 启动时使用的 1 个核心都在机器上。

理想情况下，我希望 CPU 密集型请求能够使用所有可用的 CPU，但我很难衡量运行时 (GKE) 实际发生的情况。

kube top显示空闲时的预期内容：

POD        NAME            CPU(cores)   MEMORY(bytes)
pod-go-py  go-service      1m           862Mi
pod-go-py  py-service      4m           489Mi

fmt.Println(runtime.NumCPU())显示 16 个可用核心。那么我可以相信 Go 程序会在请求中利用它们吗？我还想象，当我扩展节点上的 Pod 时，我必须注意限制。

我正在用Java创建一个基于文本的扫雷游戏.如果用户为游戏板创建一个完美的正方形,游戏可以正常工作,但是如果他们输入两个不同的值,我会在将地雷添加到二维数组中时出现异常:

Exception in thread "main" java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 19
    at Grid.addMines(Grid.java:77)

添加地雷(第77行是if语句):

public void addMines()
    {
        Random generator = new Random();
        int count = 0;

        while (count < numMines)
        {
            int x = generator.nextInt(rows);
            int y = generator.nextInt(columns);

            if (grid[x][y].minePresent == false)
            {
                grid[x][y].setCurrent("*");
                grid[x][y].minePresent = true;
                count++;
            }
            else
                continue;
        }

    }