小编pro*_*ofj的帖子

我正在使用cvxpy内python来解决特定类型的分配问题。我想以最小化成本的方式将 M 人分配到 N 个组，对组有以下限制：

1. 组的成员不能超过 J 个
2. 如果一个组被填充，它必须至少有 K 个成员，否则一个组可以有零个成员。

当然，K <= J。我可以忽略上面的#2 来解决问题。在下面的例子中，M = 6，N = 3 和 J = 3。理想情况下，我想设置 K = 2。我生成的偏好使得每个人都喜欢第 1 组（成本函数中的第 1 列），然后大多数人更喜欢第 2 组，但一个人更喜欢第 3 组而不是第 2 组：

import numpy as np import cvxpy as cp

preference = np.array([[1,2,3],
                       [1,2,3],
                       [1,2,3],
                       [1,2,3],
                       [1,2,3],
                       [1,3,2]])

groupmax = np.array([3,3,3])

selection = cp.Variable(shape=preference.shape,boolean=True)

group_constraint_1 = cp.sum(selection,axis=0) <= groupmax

assignment_constraint = cp.sum(selection,axis=1) == 1

cost = cp.sum(cp.multiply(preference,selection))

constraints = [group_constraint_1,assignment_constraint]

assign_prob = …

我有一个Jupyter笔记本，我想将其转换成一个Python使用脚本nbconvert命令从内的Jupyter笔记本电脑。

我在笔记本的末尾包含了以下行：

!jupyter nbconvert --to script <filename>.ipynb

这将创建一个Python脚本。但是，我希望生成的.py文件具有以下属性：

1. 没有输入语句，例如：

   # 在[27]：

2. 没有降价，包括以下声明：

   # 编码：utf-8

3. 忽略%magic命令，例如：

   1. %matplotlib inline
   2. !jupyter nbconvert --to script <filename>.ipynb，即笔记本中执行Python转换的命令

   目前，%magic命令被转换为形式：get_ipython().magic(...)，但这些不一定在Python.