以下代码打印一个正方形'*'字符:
int m = 5; int n=5;
for (int i = 1; i <= n; i++)
for (int j = 1; j <= m; j++)
std::cout << "*" << " \n"[j==5];
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输出:
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我的问题是关于这个 " \n"[j==5]部分.有谁知道这个语法究竟是如何工作的?
我正在尝试编写一个简单的matlab代码,用于放大图像fft.我尝试了已知的图像扩展算法,它计算图像的傅里叶变换,用零填充它并计算填充图像的逆傅立叶.然而,逆傅立叶变换返回包含复数的图像.因此,当我尝试使用显示结果时imshow,我收到以下错误:
Warning: Displaying real part of complex input.
你知道我做错了什么吗?
我的代码:
im = imread('fruit.jpg');
imFFT = fft2(im);
bigger = padarray(imFFT,[10,10]);
imEnlarged = ifft2(bigger);
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谢谢!
我正在尝试使用std :: random_shuffle,并获得编译错误.
我的编译器是v140(Visual Studio 2015),我在x64,Release模式下工作.
#include <random>
#include <algorithm>
void foo()
{
std::vector<int> v;
std::random_shuffle(v.begin(), v.end());
}
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error C2039: 'random_shuffle': is not a member of 'std'
error C3861: 'random_shuffle': identifier not found
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谢谢!
经过2到3天的搜索,我仍然没有找到解决问题的方法.
我想创建一个没有阴影的鼠标分段.问题是如果我设法移除阴影我也删除尾部和脚部这是一个问题.阴影来自鼠标所在的竞技场墙壁.
我想从灰度图像中删除阴影,但我不知道如何做到这一点.首先,我删除了图像的背景,并获得了以下图片.
edit1:谢谢你的答案,当阴影没有碰到鼠标时效果很好.这就是我得到的结果:
从这张原始图片:
我从tif文件中提取每个帧并为每个帧应用代码.这是我使用的代码:
for k=1:1000
%reads image
I = imread('souris3.tif',k);
%first stage: perform thesholding and fill holes
seg = I >20000;
seg = imfill(seg,'holes');
%fixes the missing tail problem
%extract edges, and add them to the segmentation.
edges = edge(I);
seg = seg | edges;
%fill holes (again)
seg = imfill(seg,'holes');
%find all the connected components
CC = bwconncomp(seg,8);
%keeps only the biggest CC
numPixels = cellfun(@numel,CC.PixelIdxList);
[biggest,idx] = max(numPixels);
seg = zeros(size(edges));
seg(CC.PixelIdxList{idx}) = 1;
imshow(seg); …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一个IEnumerable的某个具有bool属性的对象.我想计算在紧凑(在代码行方面)和可读方式中此属性设置为true的对象数量.
为了演示它,我创建了一个带有布尔属性'InnerProperty'的类'Obj'.静态函数'CountInner'实现上面定义的逻辑.我怎样才能更紧凑地实现它?
public class Obj
{
private bool InnerProperty { get; set; } = false;
public static int CountInner(IEnumerable<Obj> list)
{
var count = 0;
foreach (var l in list)
{
if (l.InnerProperty)
{
count++;
}
}
return count;
}
}
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