我正在尝试计算稀疏行矩阵的每一行中的非零值的平均值.使用矩阵的均值方法不会这样做:
>>> from scipy.sparse import csr_matrix
>>> a = csr_matrix([[0, 0, 2], [1, 3, 8]])
>>> a.mean(axis=1)
matrix([[ 0.66666667],
[ 4. ]])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
以下工作但对于大型矩阵来说速度很慢:
>>> import numpy as np
>>> b = np.zeros(a.shape[0])
>>> for i in range(a.shape[0]):
... b[i] = a.getrow(i).data.mean()
...
>>> b
array([ 2., 4.])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
有没有人可以告诉我,如果有更快的方法?