在TensorFlow FAQ中,它说:
在TensorFlow中,张量具有静态(推断)形状和动态(真实)形状.静态形状可以使用tf.Tensor.get_shape()方法被读取:该形状是从被用来创建该张量的操作推断出,并且可以是部分完成.如果静态形状没有完全定义,则可以通过评估tf.shape(t)来确定Tensor t的动态形状.
但我仍然无法完全理解静态形状和动态形状之间的关系.是否有任何显示其差异的例子?谢谢.
我有以下 bash 脚本:
flag=false
command_name \
$( flag == false && printf %s '>/dev/null')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我希望终端没有输出,但我仍然得到一些。如果我将输出重定向到没有扩展/dev/null的同一行command-name,那么它会被抑制。
命令是来自 android SDK 的 dx 工具
编辑 1:这里是脚本中的代码
dx \
--dex \
$( ( (( flag_v == 1 )) || (( flag_v == 'd' ))) && printf %s '--verbose') \
--no-strict \
--output="../"$app_name.jar \
$(find . -type f -name '*.class') \
$( $dexflag == false && printf %s '>/dev/null')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
当我运行该工具时,它按预期工作。我不认为这可能是一个错误流。