大家好!我正在使用Stanford Core NLP软件包,我的目标是在实时推文上进行情绪分析.
使用情绪分析工具返回对文本"态度"的非常差的分析.许多正面被标记为中性,许多负面评价为正面.我已经在一个文本文件中获得了超过一百万条推文,但我不知道如何实际训练该工具并创建我自己的模型.
"可以使用PTB格式数据集使用以下命令重新训练模型:"
java -mx8g edu.stanford.nlp.sentiment.SentimentTraining -numHid 25 -trainPath train.txt -devPath dev.txt -train -model model.ser.gz
来自dev.txt的样本(前4位表示5 ... 4/5正极性)
(4 (4 (2 A) (4 (3 (3 warm) (2 ,)) (3 funny))) (3 (2 ,) (3 (4 (4 engaging) (2 film)) (2 .))))
来自test.txt的示例
(3 (3 (2 If) (3 (2 you) (3 (2 sometimes) (2 (2 like) (3 (2 to) (3 (3 (2 go) (2 (2 to) (2 (2 the) (2 movies)))) (3 (2 to) (3 (2 …