我有四个带有数字列和索引的Pandas DataFrames:
A = pd.DataFrame(data={"435000": [9.792, 9.795], "435002": [9.825, 9.812]}, index=[119000, 119002])
B = pd.DataFrame(data={"435004": [9.805, 9.783], "435006": [9.785, 9.78]}, index=[119000, 119002])
C = pd.DataFrame(data={"435000": [9.778, 9.743], "435002": [9.75, 9.743]}, index=[119004, 119006])
D = pd.DataFrame(data={"435004": [9.743, 9.743], "435006": [9.762, 9.738]}, index=[119004, 119006])
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我想将它们连接成一个这样的DataFrame,匹配列名和索引:
如果我尝试pd.concat四个dfs,它们是堆叠的(在上方和下方,或侧面,取决于axis),我最终NaN得到df中的值:
result = pd.concat([A, B, C, D], axis=0)
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如何使用pd.concat(或merge,join等等),以获得正确的结果呢?
给定一个Pandas DataFrame,列表存储在几个列中,是否有一种简单的方法可以找到包含每行最长列表的列名?
例如,使用此数据:
positive negative neutral
1 [marvel, moral, bold, destiny] [] [view, should]
2 [beautiful] [complicated, need] []
3 [celebrate] [crippling, addiction] [big]
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我想将"肯定"标识为第1行的最长列和第2行和第3行的"负"列.
我以为我可以str.len()用来计算列表长度和idmax()获取列名,但无法弄清楚如何组合它们.
我很好奇为什么这个JQuery呈现完整的块HTML字符:
var html = $('<div>█</div>');
$("body").append(html)
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但这不是:
var html = $('█');
$("body").append(html)
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有没有办法在没有封闭标签的情况下渲染一个特殊字符(通过HTML或十六进制)?
JSFiddle:http://jsfiddle.net/G2Km8/2/
我想在运行 Amazon Linux(我认为它基于 RHEL 6)的 EC2 实例上安装GDAL。如果可能,我想避免从源代码编译。
EPEL Yum 存储库中包含的 GDAL 版本对我而言太旧了 ( gdal-1.7.3-15.el6.x86_64 )。EPEL 7 包含gdal-1.11.4-1.el7.x86_64,这将是完美的。有什么办法可以在 Amazon Linux 上使用这个 repo?
到目前为止,我也尝试过:
我对 Amazon Linux(或 Yum)完全没有经验,因此非常感谢任何提示。
我正在寻找一种通过 Python 脚本将 TIN(不规则三角网)网格(例如景观)偏移一致距离的方法。过去我通过 API 调用 Blender 的 Solidify 修改器,效果很好,但我想找到一个不需要 Blender 作为依赖项的替代方案。
目前,我正在迭代每个三角形,制作每个顶点的副本,并将它们沿着父三角形的表面法线移动设定的距离。当相同的顶点出现在多个三角形中时,我计算每个法线的偏移并使用平均值。然后我再次将顶点连接在一起以制作偏移网格。
这似乎适用于小偏移,但网格中的尖锐特征可能会产生自相交。
是否有特定的算法或库提供更好的方法?
到目前为止,除了 Blender 之外,我还发现: