以下问题是关于适用于Python的Spacy NLP库，但是如果其他库的答案有很大不同，我将感到惊讶。
Spacy在合理的内存条件下（例如我的情况下为4 GB VM）可以处理的最大文档大小是多少？我曾希望使用Spacy在书籍大小的文档（超过10万个令牌）中搜索匹配项，但是我反复遇到崩溃，指出内存耗尽是其原因。
我是NLP菜鸟-我在学术上知道这些概念，但实际上我不知道期望从最先进的图书馆中学到什么。因此，我不知道我要图书馆做的事情是荒谬的，还是如此简单，这一定是我在环境中搞砸的。
至于为什么我使用NLP库而不是专门针对文档搜索的内容（例如solr），我之所以使用它是因为我想进行基于引理的匹配，而不是基于字符串的匹配。