我试图在图像上执行偏斜,就像这里显示的那样
http://i.msdn.microsoft.com/3b575a03.TransformedClimber%28en-us,VS.90%29.png.
我有一个像素数组代表我的图像,不知道如何处理它们.
image transform image-processing computer-vision perspective
所以我希望能够识别图像中的模式(例如4号),我一直在阅读不同的算法,我真的想使用最近邻算法,它看起来很简单,我基于这个教程理解它:http: //people.revoledu.com/kardi/tutorial/KNN/KNN_Numerical-example.html 问题是,虽然我知道如何使用它填补缺失的数据集,但我不明白我怎么能用它作为一种瞄准图像形状识别的模式识别工具.有人可以说明这个算法如何用于模式识别？我已经看过使用OpenCV的教程,但是我真的不想使用这个库,因为我有能力自己进行预处理,而且为了应该是一个简单的最近邻居而实现这个库似乎很愚蠢算法.
当尝试在 ARM M1 MacBookPro 上安装 TensorFlow 时，我遇到以下问题：
% pip install tensorflow
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow
经过搜索后，我发现一个名为tensorflow-macos的包会产生以下问题：
clang: error: the clang compiler does not support 'faltivec', please use -maltivec and include altivec.h explicitly
error: Command "gcc -Wno-unused-result -Wsign-compare -Wunreachable-code -fno-common -dynamic -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall -arch arm64 -arch x86_64 -g -DNPY_INTERNAL_BUILD=1 -DHAVE_NPY_CONFIG_H=1 -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -D_LARGEFILE_SOURCE=1 -D_LARGEFILE64_SOURCE=1 -DNO_ATLAS_INFO=3 -DHAVE_CBLAS -Ibuild/src.macosx-10.9-universal2-3.9/numpy/core/src/umath -Ibuild/src.macosx-10.9-universal2-3.9/numpy/core/src/npymath -Ibuild/src.macosx-10.9-universal2-3.9/numpy/core/src/common -Inumpy/core/include …我正在寻找在配置脚本上指定主机时可以使用的有效参数列表.例如,我可以这样做:
./configure --host=alpha-netbsd
这会设置平台和系统,但还有其他选择吗？(我还应该指明我在OSX上).
所以我试图在iOS 5.1.1中以不同的速率播放声音文件,并且绝对没有运气.到目前为止,我已经尝试设置AVAudioPlayer的速率:
player = [[AVAudioPlayer alloc] initWithContentsOfURL:referenceURL error:&error];
player.enableRate = YES;
player.rate = 1.5;
player.numberOfLoops = 0;
player.delegate = self;
[player prepareToPlay];
[player play];
没有运气,声音只会忽略我给它的速度.我也试过AVPlayer:
avPlayer = [[AVPlayer alloc] initWithURL:referenceURL];
avPlayer.rate = 0.5;
[avPlayer play];
再次,它播放但只是忽略我设置的速率.我尝试了很多不同的音频文件但是为了这个帖子我从这个目录中选择了Rooster-mono.wav:http://sig.sapp.org/sounds/wave/
有没有人在改变iOS 5.1.1的播放速度方面取得了哪些成功？或者有人知道我在这里失踪了吗？
我这样做是为了改变音高的轻微我的一些样品,我知道我可以通过使用RemoteIO或类似的东西做到这一点,但似乎总矫枉过正我想实现(一个简单的播放速度调整).
我想知道人们建议什么是在Amazon Web Services SimpleDB中进行空间查询的有效方法？
通过空间查询,我的意思是在纬度和经度的给定半径内找到对象.
我需要以编程方式将触摸事件添加到系统的 iOS设备而不使用越狱; 我该怎么做呢？
我最好使用私有API来在后台运行应用程序.我知道这样做可以防止我的应用在应用商店中的可用性; 然而,这是一个私人应用程序,所以它不是一个问题.
我如何为i386架构编译x264库？通常强制一个架构我会使用follow命令:
./configure CC="gcc -arch i386" CXX="g++ -arch i386"
但它似乎不适用于x264.
为了编译x264我配置并制作它,这会产生一个x86_64库.当我尝试使用上述命令强制i386架构时,我收到以下消息:
未知选项CC = gcc -arch i386,忽略未知选项CXX = g ++ -arch i386,忽略
然后,配置脚本将打印出为X86_64平台配置的脚本.我想看到它为i386平台配置并生成i386二进制文件.
我有一个应用程序,我试图使用鸟枪方法自动调试(随机触摸应用程序很长一段时间).我目前正在使用UIAutomation和这个脚本:
var target = UIATarget.localTarget();
var app = target.frontMostApp();
var window = app.mainWindow();
target.delay(2);
window.tapWithOptions( { x:160.0, y:370.0 } );
target.delay(5);
for(i=0;i<=100000;i++)
{
xPoint = Math.floor(Math.random()*319+1)
yPoint = Math.floor(Math.random()*479+1)
window.tapWithOptions( { x:xPoint, y:yPoint } );
}
这很有效,但不幸的是,当它最终崩溃时我没有调试信息让我知道为什么,无论如何我可以将XCode调试器绑定到这个自动化吗？
目前，我在使用 C API 加载 tflite 模型时遇到以下错误：
错误：尝试将仅支持静态大小张量的委托与具有动态大小张量的图一起使用。
tflite 模型可以在此处找到。它是LEAF 模型的 tflite 转换。
经过检查，输入和输出张量似乎具有静态大小。我已经用 Netron 检查了模型，但找不到任何动态张量，但我可能忽略了。有没有办法查看哪些张量具体导致其动态张量出现问题？
我试图像这样计算图像质心:
// Calculate centroid
double signedArea = 0.0;
sskp_point centroid;
for(int i=0;i<numPoints;i++)
{
double a = (points[i].x*points[(i+1)%numPoints].y)-(points[(i+1)%numPoints].x*points[i].y);
signedArea += a;
centroid.x += (points[i].x*points[(i+1)%numPoints].x)*a;
centroid.y += (points[i].y*points[(i+1)%numPoints].y)*a;
printf("points[%d] = { %f, %f }\n",i,points[i].x,points[i].y);
}
signedArea /= 2.0;
centroid.x /= (6*signedArea);
centroid.y /= (6*signedArea);
printf("centroid = { %f, %f }\n",centroid.x,centroid.y);