小编aes*_*tet的帖子

更新：再次抱歉，由于正确的注释，代码已更新。图形仍然存在一些问题 - 一个历史记录被转移到另一个历史记录。

更新：对不起，这些历史记录有不同数量的 bin。即使此时将“5”设置为 bin 数量plt.hist也无济于事

下面的代码在同一个数据源上计算两个直方图。绘制这些直方图表明它们并不重合。标记为np.hist：它返回一个由两个数组组成的元组 - 箱的值，包括边缘箱和计数数量。所以我认为将 bin 边缘位置的值居中是合理的。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
s = [1,1,1,1,2,2,2,3,3,4,5,5,5,6,7,7,7,7,7,7,7]

xmin = 1
xmax = 7
step = 1.
print 'nbins=',(xmax-xmin)/step
print np.linspace(xmin, xmax, (xmax-xmin)/step)
h1 = np.histogram(s, bins=np.linspace(xmin, xmax, (xmax-xmin)/step))
print h1
def calc_centers_of_bins(x):
    return  list(x[i]+(x[i]-x[i+1])/2.0 for i in xrange(len(x)-1))

x = h1[1].tolist()
print x
y = h1[0].tolist()


plt.bar(calc_centers_of_bins(x),y, width=(x[-1]-x[0])/(len(y)), color='red', alpha=0.5)
plt.hist(s, bins=5,alpha=0.5)
plt.grid(True)
plt.show()