小编jak*_*vdp的帖子
如何使用存储在变量中的值作为案例模式？
我正在尝试了解Python 3.10 中新的结构模式匹配语法。我知道可以匹配这样的文字值：
def handle(retcode):
match retcode:
case 200:
print('success')
case 404:
print('not found')
case _:
print('unknown')
handle(404)
# not found
但是，如果我重构并将这些值移动到模块级变量，则会导致错误，因为语句现在表示结构或模式而不是值：
SUCCESS = 200
NOT_FOUND = 404
def handle(retcode):
match retcode:
case SUCCESS:
print('success')
case NOT_FOUND:
print('not found')
case _:
print('unknown')
handle(404)
# File "<ipython-input-2-fa4ae710e263>", line 6
# case SUCCESS:
# ^
# SyntaxError: name capture 'SUCCESS' makes remaining patterns unreachable
有没有办法使用 match 语句来匹配存储在变量中的值？
python switch-statement python-3.x python-3.10 structural-pattern-matching
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如何从Python中检测是否使用conda管理包
我想从Python会话中以一般方式检测它是否由conda管理.
一些不够通用的想法是有用的:
1:使用环境变量
import os
is_conda = 'CONDA_PREFIX' in os.system or 'CONDA_DEFAULT_ENV' in os.system
这似乎不适用于根conda环境,其中并不总是定义这些变量.如果在使用其他Python安装时碰巧激活了conda,它也可能存在误报.
2:检查可执行文件路径
import sys
is_conda = ('anaconda' in sys.executable) or ('miniconda' in sys.executable)
这将适用于用户在默认路径中安装anaconda/miniconda的情况.否则可能会失败.也很容易想象假阳性.
3.检查版本信息
正如在任何方式判断用户的python环境是否为anaconda的答案中所述,您可以在某些情况下检查Python版本字符串:
import sys
is_conda = ('Continuum Analytics' in sys.version) or ('Anaconda' in sys.version)
这适用于从默认通道安装的Python,但这非常脆弱,将来可能会中断,特别是Continuum的公司名称更改.如果从第三方来源(如conda-forge)安装Python,它也可能会失败.
4.检查conda导入
try:
import conda
except:
is_conda = False
else:
is_conda = True
只要您处于根conda环境中,这通常会失败,但如果您处于conda默认情况下未安装软件包的另一个conda环境中,则通常会失败.
5:试着conda看看它是否有效
Atto Allas的建议如下:
import subprocess
try:
retcode = subprocess.call(['conda', 'install', …推荐指数
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Google的CoLab支持Python 3
我一直在https://colab.research.google.com上试验Jupyter笔记本,似乎默认它们运行的是Python 2.7.
有没有办法在CoLab上启用Python 3支持？
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为什么Python 3 exec()在指定本地时失败？
以下在Python 3中执行时没有错误:
code = """
import math
def func(x):
return math.sin(x)
func(10)
"""
_globals = {}
exec(code, _globals)
但是,如果我尝试捕获局部变量dict,它也会失败NameError:
>>> _globals, _locals = {}, {}
>>> exec(code, _globals, _locals)
---------------------------------------------------------------------------
NameError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-aeda81bf0af1> in <module>()
----> 1 exec(code, {}, {})
<string> in <module>()
<string> in func(x)
NameError: name 'math' is not defined
为什么会发生这种情况,如何在捕获全局变量和局部变量时执行此代码？
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我们可以在 Altair 中绘制图像数据吗？
我正在尝试在 altair 中绘制图像数据，特别是尝试在 Jake VDP 的书 - https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.07-support-vector-machines.html中的此链接中复制人脸识别示例。
有没有人在 altair 中绘制图像数据很幸运？
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Python:如何对自定义HTTP请求处理程序进行单元测试？
我有一个自定义HTTP请求处理程序,可以简化为这样的:
# Python 3:
from http import server
class MyHandler(server.BaseHTTPRequestHandler):
def do_GET(self):
self.send_response(200)
self.send_header("Content-type", "text/html")
self.end_headers()
# Here's where all the complicated logic is done to generate HTML.
# For clarity here, replace with a simple stand-in:
html = "<html><p>hello world</p></html>"
self.wfile.write(html.encode())
我想对这个处理程序进行单元测试(即确保我do_GET没有例外地执行),而不实际启动Web服务器.是否有任何轻量级方法来模拟,SimpleHTTPServer以便我可以测试此代码？
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Altair 更改列标签的方向
该图在列的顶部有日期。它们相互流动，使它们难以阅读。有没有办法垂直旋转这些？我在网上找不到解决方案。
rr_st = alt.Chart(dfag).mark_bar().encode(
x=alt.X('rebalance_range:O', title=""),
y=alt.Y('mean(annual_return):Q', title='annual return'),
column= alt.Column('start_date', title=""),
color=alt.Color('rebalance_range:O', title='rebalance range')
)
rr_st
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在 Jupyter Notebook 中更改 Altair 绘图的大小
我在 Jupyter 笔记本（不是 JupyterLab）中使用以下方法渲染 Altair 图：
alt.renderers.enable('notebook')
一切正常，但是相对于我的 Jupyter 笔记本的宽度，这些图通常很小。
如果我使用以下方法将笔记本的宽度扩展到屏幕的 100%：
from IPython.core.display import display, HTML
display(HTML("<style>.container { width:100% !important; }</style>"))
Altair 图不会相应地缩放（它们保持相同的大小）。
有什么方法可以缩放渲染图的大小（即，使它们更大），同时仍将它们保留在笔记本中？
谢谢！
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如何使 Altair 绘图具有响应能力
能否使 Altair 绘图适合屏幕尺寸，而不是具有像素定义的宽度和高度？我已经阅读过有关 的内容autosize "fit"，但我不确定在哪里指定这些内容。
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在Altair中，如何设置折线图中连接点的大小？
我想在 Altair 中绘制折线图（带有连接的点标记）。我知道如何更改线宽（通过设置strokeWidth），但我不知道如何更改这些点标记的大小。下面是我的代码：
altair.Chart(ys.reset_index()).mark_line(point=True, strokeWidth=5).encode(
x="Time:T",
y="HL:Q",
color=altair.Color(
"Time Series Component",
scale=altair.Scale(scheme="dark2")
),
tooltip=["Time Series Component", "Time", "HL"]
).interactive().properties(
width=1000,
height=500
).configure_axis(
labelFontSize=20,
titleFontSize=20
).configure_legend(
orient="right"
)
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