小编xnx*_*xnx的帖子

谁能告诉我如何在MySQL中添加关键尺度？我在数据库中有500,000,000行,trans,列i(INT UNSIGNED),j(INT UNSIGNED),nu(DOUBLE),A(DOUBLE).我尝试索引一个列,例如

ALTER TABLE trans ADD KEY idx_A (A);

我等 对于一张14,000,000行的表格,在我的MacBook Pro上执行大约需要2分钟,但对于整个5亿,它需要花费15个小时计算.我做错了什么,或者我只是天真地对数据库的索引如何与行数进行扩展？

在原生Python中,没有使用NumPy(为此numpy.nan != numpy.nan)没有NaN,所以我认为Python的浮点==是反身的吗？那么既然它是对称的(a == b暗示的b == a)和传递的(if a==b和b==cthen a==c),我们可以说Python ==是floats 上的等价关系吗？

编辑:好的,让我了解到,有是一个楠:float('nan')(感谢@unutbu)将通过各种操作传播,但任何原生的Python方法返回它(而不是抛出一个异常),如果没有我在这项任务中引入了吗？

升级到Django 1.9或1.10后,使用django.utils.log.NullHandler的LOGGING配置会抛出一个异常,说明NullHandler不可解析:

Unable to configure handler 'null': Cannot resolve 'django.utils.log.NullHandler': No module named NullHandler

如果复制/粘贴通常建议将日志配置放入基于Django 1.9或1.10的新项目中,也会发生这种情况.

我该如何解决这个问题？

以Python函数的简单情况为例,该函数计算数学函数:

def func(x, a, b, c):
    """Return the value of the quadratic function, ax^2 + bx + c."""

    return a*x**2 + b*x + c

假设我想以函数属性的形式"附加"一些其他信息.例如,LaTeX表示.我知道,由于PEP232,我可以在函数定义之外执行此操作:

def func(x, a, b, c):
    return a*x**2 + b*x + c
func.latex = r'$ax^2 + bx + c$'

但我想在函数定义中做到这一点.如果我写

def func(x, a, b, c):
    func.latex = r'$ax^2 + bx + c$'
    return a*x**2 + b*x + c

这当然有效,但只有在我func第一次调用之后(因为Python在执行函数时是"懒惰的"(？))

我是编写可调用类的唯一选择吗？

class MyFunction:
     def __init__(self, func, latex):
         self.func = …

如果有的话,NumPy"结构化数组","记录数组"和"重新排列"之间的区别是什么？

该NumPy的文档 暗示,前两个是相同的:如果是这样,这是该对象的首选术语？

同样的文件说,(在页面的底部):你可以找到关于recarrays和结构化阵列(包括两者之间的区别)一些更多的信息在这里.这种差异有一个简单的解释吗？

我遇到了与此处报道的类似问题.我不明白为什么刻度标签文本是一个空字符串:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,2*np.pi,100)
y = np.sin(x)**2

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y)

labels = ax.get_xticklabels()
for label in labels:
    print(label)

plt.show()

输出:

Text(0,0,'')
Text(0,0,'')
Text(0,0,'')
Text(0,0,'')
Text(0,0,'')
Text(0,0,'')
Text(0,0,'')
Text(0,0,'')

我得到了相同的结果,ax.xaxis.get_ticklabels()但绘制的图表在保存或显示时在x轴上显示了八个标记的刻度.但是,如果我在显示绘图后要求标签,则labels列表已正确填充.当然,做一些关于改变它们的事情有点晚了.

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y)
plt.show()

labels = ax.get_xticklabels()
for label in labels:
    print(label)

输出:

Text(0,0,'0')
Text(1,0,'1')
Text(2,0,'2')
Text(3,0,'3')
Text(4,0,'4')
Text(5,0,'5')
Text(6,0,'6')
Text(7,0,'7')

为什么会发生这种情况(Mac OS X Yosemite,Matplotlib 1.5.1)以及如何在显示或保存我的情节之前 …

我想将字节字符串的第一个字节连接到字符串的结尾:

a = b'\x14\xf6'
a += a[0]

我收到一个错误:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can't concat bytes to int

当我输入时,bytes(a[0])我得到:

b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'

并bytes({a[0]})给出正确的b'\x14'.

我为什么需要{}？

任何人都可以向我解释这个吗？(Python 3.3.2,numpy 1.7.1):

>>> a = np.array([[1,2],[3,4]])
>>> a    # just a peek
array([[1, 2],
       [3, 4]])
>>> a.resize(3,2)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: cannot resize an array references or is referenced
by another array in this way.  Use the resize function
>>> a = np.array([[1,2],[3,4]])
>>> a.resize(3,2)
>>> a
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [0, 0]])
>>> a = np.array([[1,2],[3,4]])
>>> print(a)   # look properly this time
[[1 2]
 [3 4]]
>>> a.resize(3,2) …

该SciPy的文档解释interp1d的kind争论可以取值‘linear’,‘nearest’,‘zero’,‘slinear’,‘quadratic’,‘cubic’.最后三个是样条顺序,'linear'不言自明.做什么'nearest'和'zero'做什么？

警告:我很擅长使用p​​ython.

我正在尝试使用错误条来绘制数据,但我的数据对于条形图上方和下方的错误具有不同的值,即2 + .75,2-.32.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# example data
x = (1,2,3,4)
y = (1,2,3,4)

# example variable error bar values
yerr = 0.2

plt.figure()
plt.errorbar(x, y, yerr,"r^")
plt.show()

但是我希望点上方的误差条是特定的值,如.17,并且点之下是特定点,如.3有谁知道怎么做？

谢谢!