小编Ros*_*iya的帖子

随着市场火花越来越大,我现在可以看到Spark的主要用例如Hadoop:

1. 机器学习中的迭代算法
2. 交互式数据挖掘和数据处理
3. Spark是一个完全与Apache Hive兼容的数据仓库系统,运行速度比Hive快100倍.
4. 流处理:实时流中的日志处理和欺诈检测,用于警报,聚合和分析
5. 传感器数据处理:在从多个源获取和连接数据的地方,内存数据集非常有用,因为它们易于处理
   且速度快.

我的问题是:

1. 未来几天火花会取代Hadoop吗？
2. Hadoop同时工作,而spark并行运行？(是真的吗？)

为什么python floor division运算符的行为是这样的？我遇到了这段代码,结果非常令人惊讶.

a = 1 // 10 
b = -1 // 10
print a,b
a= 0
b=-1

打印输出得到的结果是a=0和b= -1.

为什么a=0和b= -1？

// 地板划分,所以它总是四舍五入？