我正在使用带有一些语义分割算法的 Torch 来生成分割图像的二进制掩码。然后我想根据该掩码裁剪图像。为了清楚起见,我需要在每个像素的基础上裁剪它。这似乎是一个简单的问题,但我能想到的唯一解决方案是反转draw maskCoco API 中的函数,或者迭代数组中的每个像素,并在不需要时将像素设置为黑色。我觉得有更好的方法可以做到这一点。Lua、Python、Go 或 C++ 中的库对我有用。有任何想法吗?
所以,我一直试图围绕clojure的代码作为数据方法的想法,这肯定有点令人困惑.看起来很像他们只是那种高阶函数.这两个概念有区别吗?
我需要在Python和Scala中使用MurmurHash字符串.然而,他们给出了截然不同的结果.Scala的内置MurmurHash3库似乎没有提供与我尝试过的任何其他库(包括在线库)相同的结果.奇怪的是它似乎匹配单个字符而不是多个字符.这里有些例子:
蟒蛇:
mmh3.hash('string', 0)
res: -1390314837
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
斯卡拉:
MurmurHash3.stringHash("string", 0)
res: 379569354
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我已经尝试过使用有符号和无符号的整数,因为我知道Java已经签名并且C实现python正在使用unsigned.但即使使用NumPy转换为有符号的int也没有给我们任何帮助.这个网站似乎同意python的实现:
http://murmurhash.shorelabs.com/
关于可能会发生什么的任何想法?
我想弄清楚是否有办法使用 python 变量来执行 HTML 单元格魔法
myvar = "<a href='somelink'>"
%%html
myvar
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这当然只是输出myvar而不是 html。有什么办法可以做到这一点吗?
我正在尝试根据另一个数据帧列中的值对Spark数据帧列中的值进行重复数据删除.似乎withColumn()只能在单个数据帧中工作,并且子版本在版本2之前不会完全可用.我想我可以尝试加入表格,但这看起来有点混乱.这是一般的想法:
df.take(1)
[Row(TIMESTAMP='20160531 23:03:33', CLIENT ID=233347, ROI NAME='my_roi', ROI VALUE=1, UNIQUE_ID='173888')]
df_re.take(1)
[Row(UNIQUE_ID='6866144:ST64PSIMT5MB:1')]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
基本上只是想从中获取值df并删除任何找到的值df_re,然后返回整个数据帧,并删除包含这些重复项的行.我相信我可以迭代每一个,但我想知道是否有更好的方法.有任何想法吗?
python ×2
scala ×2
apache-spark ×1
clojure ×1
dataframe ×1
encryption ×1
hash ×1
image ×1
ipython ×1
jupyter ×1
lisp ×1
murmurhash ×1
opencv ×1
torch ×1