与此处R 中的这个问题类似，我在 H2O 中使用网格搜索运行循环时出现内存不足问题。在 R 中，在每个循环中执行 gc() 确实有帮助。这里建议的解决方案是什么？
我正在尝试计算以下比率：
使用指数递减函数更新w(i) / (sum(w(j))其中，即作为正参数。所有数字都是非负数。然后将该比率用于公式（乘以一个常数并添加另一个常数）。正如预期的那样，我很快就遇到了下溢问题。ww(i) = w(i) * exp(-k)k
我想这种情况经常发生，但是有人可以给我一些关于如何处理这个问题的参考吗？我没有找到合适的转换，所以我尝试做的一件事是将一些最小正数设置为安全阈值，但我没有设法找到哪个是最小正浮点数（我代表 中的数字numpy.float128）。我怎样才能在我的机器上真正获得这样的最小正数？代码如下所示：
w = np.ones(n, dtype='float128')
lt = np.ones(n)
for t in range(T):
p = (1-k) * w / w.sum() + (k/n)
# Process a subset of the n elements, call it set I, j is some range()
for i in I:
s = p[list(j[i])].sum()
lt /= s
w[s] *= np.exp(-k * lt)
其中 k 是 (0,1) 中的某个常数，n 是数组的长度