小编use*_*045的帖子

我需要生成 2000 个 2D 多元高斯分布样本，其平均值为 [2;3] 且协方差 C = [0.2 0; 0 0.3]在朱莉娅。是否可以使用 Distributions 包中的 MvNormal 函数来做到这一点？

提前致谢。

我正在尝试创建一个动画情节，但是我的代码非常慢，也许我使用的方法太幼稚了。在下面的示例中，我有4个子图，每个子图有3行，并在“时间”循环中进行了更新。

clc;clear;close all;
state = {'$x-Position$','$x-Velocity$','$y-Position$','$y-Velocity$'};
ylabels = {'$x$','$\dot{x}$','$y$','$\dot{y}$'};
options1 = {'interpreter','latex'};
options2 = {'interpreter','latex','fontsize',20};
maxT = 300;

for pp = 1:4
    hh1(pp)=subplot(2,2,pp);
    xlabel('$t$',options2{:});
    ylabel(ylabels{pp},options2{:});
    title(state{pp},options1{:})
    xlim([0 maxT])
    hold on
end
x = randn(4,300);
z = randn(4,300);
x_est = randn(4,300);
for k = 2:maxT
    for p = 1:4
        plot(hh1(p),k-1:k,x(p,k-1:k),'b','linewidth',2)
        plot(hh1(p),k-1:k,z(p,k-1:k),'m')
        plot(hh1(p),k-1:k,x_est(p,k-1:k),':k','linewidth',2)
    end
    drawnow;
end

从探查器输出中可以看出，这drawnow正在浪费时间。有什么方法可以使我更有效地创建此动画？