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我是netgraph的作者和维护者，netgraph 是一个用于创建网络可视化的 Python 库。N我目前正在尝试优化一个例程，该例程计算每条边都有定义长度的网络的一组节点位置。可以在此处找到示例。

问题

该例程的核心是scipy.optimize.minimize计算使节点之间的总距离最大化的位置：

def cost_function(positions):
    return 1. / np.sum((pdist(positions.reshape((-1, 2))))**power)

result = minimize(cost_function, initial_positions.flatten(), method='SLSQP',
                  jac="2-point", constraints=[nonlinear_constraint])

• positions是 (x, y) 元组的（已解开的）numpy 数组。
• power是一个较小的数字，限制了大距离的影响（以鼓励紧凑的节点布局），但出于本问题的目的，可以假设为 1。
• pdist是 中的成对距离函数scipy.spatial。

最小化（/最大化）使用以下非线性约束进行约束：

lower_bounds = ... # (squareform of an) (N, N) distance matrix of the sum of node sizes (i.e. nodes should not overlap)
upper_bounds = ... # (squareform of an) (N, N) distance matrix constructed from the given …

我正在尝试按照此处概述的步骤在我的计算机上安装 Python 3 中的 osmnx 包https://geoffboeing.com/2017/02/python-getting-started/。步骤是：

1. 下载 miniconda，路径为C:\Anaconda。由于我使用的是大学计算机，因此我无法执行此操作。但是，Anaconda 已安装在这些计算机上，路径为C:\Program Files \Anaconda3.
2. 在 Anaconda Prompt 中，我尝试了conda update -n base conda。然而，这并没有成功，因为我没有“对目标环境的写权限”( C:\Program Files \Anaconda3)。
3. 我忽略了这个错误，假设 conda 是最新的。conda config --prepend channels conda-forge跑得很好。
4. conda create -n ox -c conda-forge osmnx jupyterlab并conda activate ox运行良好。OSMnx 和 jupyterlab 在 Anaconda Navigator>Environments>ox>installed 中列出。
5. 在ox环境下，我运行了jupyter lab，但这给出了以下错误。我对这个巨大的引用感到抱歉，但我不知道如何解释其中的任何一个：

(ox) C:\Users\bm17652>jupyter lab
[I 15:47:48.265 LabApp] Writing notebook server cookie secret to C:\Users\bm17652\AppData\Roaming\jupyter\runtime\notebook_cookie_secret
Traceback (most recent call …