小编gag*_*gio的帖子

我想将一个scikit-image函数(特别是模板匹配函数match_template)应用于mp4视频帧的h264编码.我的应用程序跟踪每帧的时间非常重要,但我知道帧速率,因此我可以从帧编号轻松计算.

请注意我运行的资源很少,我希望尽可能保持依赖性:numpy无论如何都需要,因为我打算使用scikit-image,我会避免导入(和编译)openCV只是为了阅读视频.

我看到的底部这个页scikit-image可以seamleassly存储为处理视频numpy阵列,从而获得这将是理想的.

在 Raspbian（Raspberry Pi 2）上，从我的脚本中删除的以下最小示例正确生成了一个 mp4 文件：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import animation

def anim_lift(x, y):

    #set up the figure
    fig = plt.figure(figsize=(15, 9))

    def animate(i):
        # update plot
        pointplot.set_data(x[i], y[i])

        return  pointplot

    # First frame
    ax0 = plt.plot(x,y)
    pointplot, = ax0.plot(x[0], y[0], 'or')

    anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, repeat = False,
                                   frames=range(1,len(x)), 
                                   interval=200,
                                   blit=True, repeat_delay=1000)

    anim.save('out.mp4')
    plt.close(fig)

# Number of frames
nframes = 200

# Generate data
x = np.linspace(0, 100, num=nframes)
y = np.random.random_sample(np.size(x)) …