如何将该日期格式转换/Date(1302589032000+0400)/为JS Date对象?
好吧,我有一个很棒的HTML文档.我想对这个文件进行控制,但是这个控件的css样式与big html文件的样式重叠.如何仅为div(以及所有嵌套的div)重置所有样式?
我想创建那样的whois类
public class DomainInfo
{
public string NameServer {get;set;}
public string CreationDate {get;set;}
public string UpdatedDate {get;set;}
public string ExpirationDate {get;set;}
public string Status {get;set;}
public string RegistrantName {get;set;}
public string RegistrantOrganization {get;set;}
public string Registrantemail {get;set;}
public static DomainInfo Parse(string inputData)
{
......
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是我遇到了一些问题,因为不同的DNS服务器返回不同的答案,解析返回的答案是一项非常困难的任务.如何才能做到这一点?
我必须从旧的遗留代码中找到一些逻辑.我的经理说是COBOL,我不确定.我试图在cobol教程上找到一些没有任何运气的关键字.
以下是一些代码段:
PROC(&QPROG);
VERIFY OFF PROC;DECLARE &MSG1 AS A75;
/* DON'T CALL SCREEN IF IT'S FROM */
IF &QPROG NE 'YUITG' THEN DO;
CALL QAAF;
SCREEN QUERY LOADED QAAF OTW DO;
PRINT 'SCREEN WILL NOT LOAD';
EXIT;
END;
END;
ON ERROR DO;PRINT &&RC;EXIT; END;
IF LENGTHB(&P_WHAT) = 4 THEN DO; &P_WHATT = SUBSTR(&P_WHAT,1,1) CAT
', ' CAT SUBSTR(&P_WHAT,2,1) CAT ', ' CAT SUBSTR(&P_WHAT,3,1) CAT
' & ' CAT SUBSTR(&P_WHAT,4,1);
END;
DECLARE &KEYWORDD_A(0) AS A1;
DECLARE &KEYWORDD_F(0) AS 99L;
&KEYWORDD_A=
(SUBSTR(&KEYWORDD,1,1),SUBSTR(&KEYWORDD,2,1),SUBSTR(&KEYWORDD,3,1), …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一个xaml代码:
<Grid>
<WrapPanel>
<TextBox ></TextBox>
<Button Content="GetIt" />
</WrapPanel>
</Grid>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我怎样才能获得textBox的所有可用空间?
我想做那样的事情:
| [____________________] [GETIT] |
我可以使用XPAth表达式来浏览WebBrowser控件中的DOM元素吗?可能是附加javascript代码并使用document.evaluate函数是正确的方法吗?
另一个activeX浏览器组件(firefox,webkit.net)可以帮助我解决我的任务吗?
当我有一个返回对象集合的方法时,如果对象计数为零,我应该返回什么?null还是空的List<T>?什么是好习惯?
public List<string> GetPupilsByClass(string className)
{
....
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 在SVG或raphaeljs中制作1px重量的线是否真实?
以下代码
var p = Paper.path("M1 1 L50 1");
p.attr("stroke", "#D7D7D7");
p.attr("stroke-width", "1");
p.attr("opacity", 0.5);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
画线看起来像2px或3px.还有其他选择
我尝试了天真的贝叶斯分类器,它的工作非常糟糕.SVM工作得更好但仍然很糟糕.大多数关于SVM和朴素贝叶斯的文章都有一些变化(n-gram,POS等),但所有这些都给出了接近50%的结果(文章的作者谈论80%和高,但我不能得到同样的准确在真实数据上).
除了lexixal分析之外,还有更强大的方法吗?SVM和贝叶斯认为单词是独立的.这些方法称为"词袋".如果我们假设单词是相关的怎么办?
例如:使用apriory算法来检测如果句子包含"糟糕和可怕",那么70%的概率就是句子是否定的.我们也可以使用单词之间的距离等.
这是好主意还是我发明自行车?