小编ljk*_*ece的帖子

在keras中,我想自定义我的损失函数,它不仅需要(y_true,y_pred)作为输入,还需要使用网络内层的输出作为输出图层的标签.这张图片显示了网络布局

这里,内部输出是xn,它是一维特征向量.在右上角,输出是xn',这是xn的预测.换句话说,xn是xn'的标签.

虽然[Ax,Ay]传统上称为y_true,而[Ax',Ay']是y_pred.

我想将这两个损失组件合二为一,共同培训网络.

任何想法或想法都非常感谢!