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问题背景

我目前正在构建一个应用程序，该应用程序可以在图形数据库中对各种地理特征（道路、城镇、高速公路等）进行建模。地理数据全部采用 GeoJSON 格式。

cypher 语言中没有LOAD JSON函数，因此加载 JSON 文件需要将完全解析的 JavaScript 对象作为参数传递，并使用UNWIND访问数组属性和对象以创建节点。（本指南对我的入门帮助很大：在 neo4j 中加载 JSON）。由于 GeoJSON 只是一个建立在 JSON 约定之上的规范，因此 load JSON 方法非常适合大小合理的文件。

但是，地理数据文件可能非常庞大。我尝试导入的一些文件的范围从 100 个特征到 200,000 个特征。

我遇到的问题是，对于这些非常大的文件，查询在完全处理完文件之前不会合并数据库中的任何节点。对于大文件，这通常会超过neo4j 中设置的 3600 秒超时限制。所以我最终等了一个小时才发现我的数据库中没有新数据。

我知道对于一些数据，当前的建议是将其转换为 CSV，然后使用 LOAD CSV 的优化。但是，我认为将 GeoJSON 压缩为 CSV 并不容易。

主要问题

是否可以从非常大的 JSON/GeoJSON 文件中分批发送数据，以便 neo4j 间歇性地提交数据？

当前方法

为了导入我的数据，我构建了一个简单的 Express 应用程序，它通过 Bolt 协议（使用官方二进制 JS 驱动程序）连接到我的 neo4j 数据库。我的 GeoJSON 文件对每个功能都有一个众所周知的文本 (WKT) …

我有一个图形数据库，用于绘制建筑物和公交车站之间的连接，其中图形包含其他连接件，例如道路和十字路口（在许多节点类型中）。

我试图弄清楚的是如何向下过滤路径以仅返回特定的节点类型。我目前正在努力解决两个相关的问题。

问题1：如何返回路径上的节点标签？

似乎逻辑上的第一步是确定哪种类型沿路径出现的节点。

我尝试了以下方法：

MATCH p=(a:Building)­-[:CONNECTED_TO*..5]­-(b:Bus) 
WITH nodes(p) AS nodes 
RETURN DISTINCT labels(nodes);

但是，我收到一个类型异常错误，labels（）需要类型为node而不是Collection的数据。我想动态知道路径上的节点类型，以便最终过滤路径。

问题2：如何在路径中返回与第一步中标识的标签匹配的节点的子集？

说我发现，之间(a:Building)和(d1:Bus)和(d2:Bus)我可以期望找到(:Intersection)节点和(:Street)节点。

这是我的图形的简化模型：

(a:Building)­­--(:Street)­--­(:Street)--­­(b1:Bus) 
             \­­(:Street)--­­(:Intersection)­­--(:Street)--­­(b2:Bus)

我写了一条MATCH语句，该语句将查找(:Building)和(:Bus)节点之间的所有可能路径。接下来，我需要做什么来过滤以选择性地返回Street节点？

MATCH p=(a:Building)-[r:CONNECTED_TO*]-(b:Bus)
  // Insert logic to only return (:Street) nodes from p

任何对此的指导将不胜感激！