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opencv - 检测带有内部元素的纸张照片上的矩形
所以我正在尝试阅读下面的图片。
我已经能够制作自适应阈值并检测旋转角度（我不确定是否必须旋转图像）
我正在努力检测包含表单的矩形。我尝试了不同的方法，例如 opencv 的 findContours()。它能够找到的最大轮廓是一个带有名字的框。
之后我决定使用HoughLinesP，但它发现了很多行，我不知道如何过滤它们。检测矩形以校正表格也很方便，之后我将能够轻松阅读答案。所以我已经在考虑在角落添加黑色方形标记..但也许有人可以给我一些如何正确做的想法。
HoughLinesP（我使用 nodejs，但我可以阅读 python 和 c++）：
const imageSize = {
width: gray.cols,
height: gray.rows
};
const threshold_min = 200;
const ratio_min_max = 1;
const edges = gray.canny(threshold_min,threshold_min*ratio_min_max,3);
const minLineLength = imageSize.width / 4,
maxLineGap = 10,
threshold = 100;
const lines = edges.houghLinesP(1, Math.PI/180, threshold, minLineLength, maxLineGap);
//draw lines on the output
for( let i = 0; i < lines.length; i++ ) {
const l = lines[i];
const {x,y,z,w} = l;
output.drawLine(
cv.Point(w, x), …5
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