有很多方法可以衡量CPU上下文切换开销.它似乎没有多少资源来衡量GPU上下文切换开销.CPU上下文切换和GPU是完全不同的.
GPU调度基于warp调度.为了计算GPU上下文切换的开销,我需要知道在没有上下文切换的情况下使用上下文切换和warp的warp的时间,并进行减法以获得开销.
我对如何用上下文切换测量扭曲时间感到困惑?有没有人有一些想法来衡量?
当我将饼图保存为pdf时,pdf具有未知的白线.为了简化问题,我将代码修改为最通用的形式,如下所示.
clc;
h=pie(1);
%set the pie chart color to black
h(1).FaceColor = 'k';
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我选择使用黑色的原因是白色线条与黑色背景形成鲜明对比.请参阅随附的pdf图.
我还发现在此链接上存在相同问题的类似线程:将饼图保存为pdf时出现奇怪的工件.此时没有提供解决方案.
我的系统配置:macOS Sierra版本10.12.Matlab R2016b.
欢迎任何输入.谢谢.
据我了解,就绪的warp是可以在warp调度中执行的warp。等待扭曲正在等待获取或计算源操作数,因此无法执行。Warp 调度程序选择一个准备好的 warp 来执行“warp 调度”。
另一方面,当一个 warp 出现管道停顿或全局内存延迟较长时,另一个 warp 将被执行以隐藏延迟。这就是cuda中“warp上下文切换”的基本思想。
我的问题是:Cuda中的warp调度和warp上下文切换之间有什么关系。为了详细说明我的问题,下面是一个例子。
例如,当warp A 停止时,warp A 是等待获取全局内存的warp,一旦获取元素,warp A 将被调度或切换到就绪warp 池中。基于此,warp上下文切换是warp调度的一部分。这是对的吗?
任何人都可以提供有关 Cuda 中的 warp 上下文切换和 warp 调度的任何参考吗?英伟达似乎没有公开这些文件。
预先感谢您的回复。