小编dae*_*eda的帖子

我想在 Python 中尝试极坐标，所以我想做的就是连接从 json 读取的几个数据帧。当我将索引更改为date并查看时，lala1.head()我发现该列date消失了，所以我基本上丢失了索引。是否有更好的解决方案或者我需要按日期排序，这基本上与将索引设置为相同date？

import polars as pl

quarterly_balance_df = pl.read_json('../AAPL/single_statements/1985-09-30-quarterly_balance.json')


q1 = quarterly_balance_df.lazy().with_column(pl.col("date").str.strptime(pl.Date, "%Y-%m-%d"))
quarterly_balance_df = q1.collect()
q2 = quarterly_balance_df.lazy().with_column(pl.col("fillingDate").str.strptime(pl.Date, "%Y-%m-%d"))
quarterly_balance_df = q2.collect()
q3 = quarterly_balance_df.lazy().with_column(pl.col("acceptedDate").str.strptime(pl.Date, "%Y-%m-%d"))
quarterly_balance_df = q3.collect()

quarterly_balance_df2 = pl.read_json('../AAPL/single_statements/1986-09-30-quarterly_balance.json')

q1 = quarterly_balance_df2.lazy().with_column(pl.col("date").str.strptime(pl.Date, "%Y-%m-%d"))
quarterly_balance_df2 = q1.collect()
q2 = quarterly_balance_df2.lazy().with_column(pl.col("fillingDate").str.strptime(pl.Date, "%Y-%m-%d"))
quarterly_balance_df2 = q2.collect()
q3 = quarterly_balance_df2.lazy().with_column(pl.col("acceptedDate").str.strptime(pl.Date, "%Y-%m-%d"))
quarterly_balance_df2 = q3.collect()

lala1 = pl.from_pandas(quarterly_balance_df.to_pandas().set_index('date'))
lala2 = pl.from_pandas(quarterly_balance_df.to_pandas().set_index('date'))

test = pl.concat([lala1,lala2])

我有一个对象列表,它有一个函数可以对几个成员变量进行一些计算并返回一个值.我想根据此返回值对列表进行排序.

我已经找到了如何按成员变量对对象列表进行排序,但我希望将它们保密(_variable_name).

有没有一种简单的方法来实现这个类似于对象成员直接排序列表的方法？